基于數據分割的立體視頻傳輸失真建模及擁塞策略.pdf

1、立體視頻傳輸正在成為最具發(fā)展?jié)摿Φ幕ヂ摼W應用之一。然而，在可用資源不足的盡力而為的通信信道上，龐大的立體視頻信息易導致傳輸延遲、丟包及抖動，嚴重影響終端感知質量。利用 H.264中的數據分割（Data Partitioning，DP）技術既可以提高抗誤碼性能，同時根據視頻數據內容本身存在的重要性差異，來進行不等差錯保護，減少網絡擁塞，是一種非常有效的提高視頻傳輸質量的手段。
　　首先，建立了一個基于DP的立體視頻傳輸失真模型。該模

2、型根據立體視頻不同編碼類型宏塊產生的傳輸失真差異，分別對左右視點進行建模，來估計特定網絡條件下的終端立體視頻質量。實驗結果表明，不同丟包率下計算得到的解碼圖像的模型值與實際值曲線基本一致，當用 MSE表征失真時，左右視點平均預測誤差為3.59％。用 PSNR表征時，左右視點平均預測誤差1.01%。可見，模型能夠精確預測終端的立體視頻傳輸失真，準確度高。
　　其次，在傳輸失真模型的基礎上，根據立體視頻的時空相關性及左右視點不同的錯誤

3、擴散特點，結合遞歸思想，提出了基于DP的重要性區(qū)分算法。該算法考慮 DP丟失對當前幀產生的影響和DP丟失對后續(xù)幀產生的影響這兩部分。仿真實驗結果表明，該算法能夠有效地評定出不同運動劇烈程度和視差大小的立體視頻序列 DP部分的重要性。
　　最后，針對現有的整幀丟包擁塞控制算法沒有考慮到同一幀內數據信息的不等重要性，提出了一種面向 DP的擁塞調度策略。按照 DP重要性將立體視頻流劃分成若干等級，并采用 RTP/RTCP協議對 DP進行