基于Scatter Search算法的預(yù)測調(diào)度研究.pdf

1、實際生產(chǎn)中的不確定性情況對調(diào)度產(chǎn)生干擾，這種干擾形成了不確定性調(diào)度問題，預(yù)測調(diào)度是處理這種不確定性調(diào)度問題的重要方法。預(yù)測調(diào)度蘊含預(yù)測控制思想，包含預(yù)測模型、滾動優(yōu)化、反饋校正。本文在預(yù)測調(diào)度的基礎(chǔ)上，針對預(yù)測模型進行研究，引入數(shù)理統(tǒng)計預(yù)測方法來構(gòu)建預(yù)測模型，利用改進ScatterSearch(SS)算法對預(yù)測模型中的三個參數(shù)求最優(yōu)解，優(yōu)化的參數(shù)可以幫助預(yù)測模型得到精確的預(yù)測結(jié)果，這種預(yù)測結(jié)果可以提高預(yù)測調(diào)度的精確性。主要研究內(nèi)容有:<

2、br>　　 (1)研究具有時間序列和統(tǒng)計學(xué)特征的數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測方法，將數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測的思想引入預(yù)測調(diào)度。利用7種經(jīng)典數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測方法預(yù)測調(diào)度中構(gòu)建預(yù)測模型，結(jié)合三種判決準則對七種預(yù)測模型的性能進行評價，根據(jù)評估結(jié)果，選出在預(yù)測調(diào)度中表現(xiàn)最好的一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測方法。通過構(gòu)建預(yù)測模型的方式，實現(xiàn)數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測思想的引入。
　　 (2)研究數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型在預(yù)測調(diào)度中受到的不確定干擾情況，分析數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測思想引入預(yù)測調(diào)度中的情況。數(shù)學(xué)統(tǒng)計

3、預(yù)測模型中的參數(shù)組合代表了實際情況中受到的不確定性問題，研究不確定性影響需要對參數(shù)組合的變化進行分析，顯示不確定性情況不同程度的影響。本文在不相同域中設(shè)置參數(shù)，模擬不確定性問題的影響。
　　 (3)研究SS算法，利用一種改進SS算法求數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型的最優(yōu)解。數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測方法受到模型中參數(shù)的影響，精確的預(yù)測結(jié)果需要處理參數(shù)影響才能得到。本文在求解過程中以數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型為目標函數(shù)，影響參數(shù)為自變量，通過改進SS算法尋找最精確的預(yù)