基于數據挖掘的計量業(yè)務管理分析系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、傳統(tǒng)計量業(yè)務處理海量數據面對很多困難，無法有效的提取出有用數據和統(tǒng)計型數據，從而使得計量業(yè)務管理決策缺乏數據依據。由于計量客戶、器具、檢測項目的種類和規(guī)模不斷增多和擴大，計量業(yè)務數據量和類型也隨之增加，對計量業(yè)務數據進行有效管理顯得尤為重要。數據挖掘技術在計量業(yè)務分析和計量業(yè)務管理中應用可以提升整體的計量檢驗運作效率，為計量院的領導者決策提供有利的科學支撐。
　　首先，根據天津市計量監(jiān)督檢測科學研究院的計量業(yè)務需求和單位組織架構，

2、分析系統(tǒng)需要完成的主要功能，并完后系統(tǒng)設計。
　　其次，數據倉庫和挖掘模型構建。以系統(tǒng)需求分析為依據構建系統(tǒng)數據庫。系統(tǒng)應用B/S開發(fā)模式，基于SQL SEVER構建數據倉庫完成數據挖掘工作。確保數據是結構化的，以最合適的方式提供給分析員，從而使其有機會徹底理解數據。然后開發(fā)完成本模型后要進行標準化，使用一個迭代過程開發(fā)調整網絡參數和輸入，直到可接受的誤差水平達到一定標準或模型顯示沒有進一步改善。實現網絡模型引導，構建整體網絡模型

3、并對性能進行驗證。
　　再次，計量業(yè)務管理分析系統(tǒng)的設計與實現。將計量院的歷史業(yè)務數據和現有發(fā)生的計量業(yè)務數據錄入到計量業(yè)務管理分析系統(tǒng)中，確保不同角色用戶獲取不同的功能操作權限。高層領導可以查看對于送檢用戶的分類分析以及送檢產品的特征分析，從而為未來的工作做出合理規(guī)劃。
　　最后，基于SQL SEVER數據數據庫應用數據挖掘算法進行數據挖掘和計量業(yè)務數據分析，獲取送檢物品隨著客戶類型和區(qū)域等因素的變化規(guī)律，發(fā)現計量業(yè)務檢測