印刷票據(jù)號(hào)碼識(shí)別方法研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、票據(jù)作為特殊印刷品，有其特殊的印刷要求和用途。在票據(jù)印刷中，發(fā)票號(hào)碼是票據(jù)的標(biāo)識(shí)，每張沒有重復(fù)，號(hào)碼的唯一性是其用做防偽的重要依據(jù)，應(yīng)確保印刷號(hào)碼的準(zhǔn)確性。目前，發(fā)票主要借助于人工完成檢測的，容易誤檢、漏檢。為了提高檢測效率，降低企業(yè)成本，對(duì)發(fā)票號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行研究具有重要的意義和實(shí)用價(jià)值。
　　論文針對(duì)印刷票據(jù)的號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)，分別從系統(tǒng)的功能完善和算法改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)方面進(jìn)行了深入的研究，提出了一種對(duì)印品信息有效管理、在線采集圖像信息

2、，并完成圖像處理及號(hào)碼識(shí)別整個(gè)流程的軟件系統(tǒng)。在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上，分模塊實(shí)現(xiàn)了各部分的功能:其中，在線采集模塊通過采集設(shè)備與軟件系統(tǒng)的連接，借助Mil庫中的處理函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了圖像的采集;圖像處理模塊重點(diǎn)對(duì)其處理流程和算法進(jìn)行了深入的分析，通過對(duì)票面特征的分析，結(jié)合各步處理算法完成了整個(gè)處理流程，如通過實(shí)驗(yàn)分析選取最佳閾值進(jìn)行二值化分割，并且借助于圖像的投影特征完成了號(hào)碼區(qū)域的定位與單字符分割;號(hào)碼識(shí)別模塊提出了基于改進(jìn)的結(jié)構(gòu)特征和基于BP神經(jīng)網(wǎng)