基于稀疏表示的車標識別方法研究.pdf

1、車標識別技術(shù)融合了計算機視覺、模式識別與圖像處理等多個研究方向，是當前智能交通領(lǐng)域的研究熱點之一?，F(xiàn)有的車標識別方法大多需要進行車標的精確定位，而車標普遍存在污損、光照、部分遮擋等情況，目前還沒有一種有效的方法能夠?qū)@些車標進行準確定位，這在很大程度上影響了車標的識別率，也使得現(xiàn)有車標識別方法在實際應用中受到制約。
　　針對現(xiàn)有車標識別方法的不足，本文在深入研究稀疏表示理論的基礎(chǔ)上，提出了基于稀疏表示的車標識別方法。由于稀疏表示能

2、夠?qū)π盘栠M行簡潔的表示，而最簡潔的表示往往具有天然的判別性能。本文利用稀疏表示這一獨特的優(yōu)越性實現(xiàn)對車標的自動識別。相關(guān)實驗結(jié)果表明，基于稀疏表示的車標識別方法對于車標中存在的污損、光照、部分遮擋等情況具有很強的魯棒性。本文的主要研究內(nèi)容和成果如下:
　　(1)、對稀疏表示理論進行深入研究，表明了車標圖像可以表示為訓練樣本中多個原子的線性組合。由于原子的特征與車標圖像的某些局部特征有著一定的相似性，當相似程度越高時，對應表示系數(shù)的

3、值就會越大，反之越小，從而產(chǎn)生了對整幅車標圖像的稀疏表示。因此利用稀疏表示對車標進行識別是可行的。
　　(2)、對車輛圖像進行預處理。本文首先對車輛圖像進行增強、傾斜校正、歸一化、灰度化及中值濾波等預處理，再根據(jù)車牌位置先驗知識確定車標的粗定位區(qū)域。與現(xiàn)有的車標識別方法不同，本文方法只需要知道車標的粗定位區(qū)域就可以實現(xiàn)對車標的自動識別，避免了車標定位不準確而給識別結(jié)果造成的影響。
　　(3)、提出基于稀疏表示的車標識別方法。