可變階數(shù)非因果預測音頻可逆水印算法.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息安全已成為社會日益關(guān)注的焦點，在此背景下，數(shù)字水印技術(shù)迎來了發(fā)展的良機。數(shù)字可逆水印技術(shù)作為數(shù)字水印技術(shù)的一個分支，對版權(quán)保護等信息安全問題具有重要的貢獻，它的主要實現(xiàn)方式是在多媒體文件中嵌入需要嵌入的信息。此外，原始多媒體文件可在嵌入信息提取完畢后無損還原。
　　針對現(xiàn)有可逆水印算法存在的缺陷——僅用到前面的樣本(像素)來預測當前樣本（像素），或僅利用前面固定數(shù)目的樣本（像素）和后面固定數(shù)目的樣本（像

2、素）進行預測的非因果預測算法。由于預測的因果性、預測系數(shù)的固定性和預測階數(shù)的不變性，使得現(xiàn)有算法預測誤差較大，預測誤差越大，嵌入失真就會越大。因此，本文提出可變階數(shù)非因果預測音頻可逆水印算法。其基本原理是把原始音頻文件分成兩個集合，每個樣本使用若干個前后樣本組成預測上下文，預測系數(shù)利用最小平方功率法獲得，并根據(jù)不同的音頻獲得不同的最佳預測階數(shù)。最后，利用過零率法和K-means聚類算法對本算法進行改進，從而提高算法性能。
　　實驗