基于多重特征向量的興趣模型及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、如今的互聯(lián)網(wǎng)充斥著海量的信息和數(shù)據(jù)。對于一個用戶來說,要人工地從這些海量信息中過濾出自已感興趣的內容是不可能完成的任務。為了解決這種問題,推薦系統(tǒng)應運而生。
　　推薦系統(tǒng)能夠通過分析用戶的喜好向其推薦感興趣的內容。為了使推薦更加準確,推薦系統(tǒng)需要建立一個興趣模型來學習用戶的偏好或者稱為用戶特征。一般而言,一個興趣模型需要解決以下幾個問題: I)以何種方式表示用戶的興趣;2)如何精確地描繪用戶興趣的演化,包括原有興趣的淡化,新興趣的

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