基于CUSUM的圖像瑕疵檢測算法研究.pdf

1、目前，我國筷子生產(chǎn)行業(yè)，仍采用人工目檢的方式挑選筷子，然而人工檢測存在效率低、成本高、工作環(huán)境惡劣等缺點(diǎn)。隨著生產(chǎn)速度的提高以及越來越嚴(yán)格的質(zhì)量要求，傳統(tǒng)人工瑕疵檢測的方法已不能保質(zhì)保量的完成生產(chǎn)任務(wù)。本文深入分析了產(chǎn)品表面瑕疵檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，同時(shí)針對工業(yè)生產(chǎn)的筷子，對其存在的瑕疵進(jìn)行了相關(guān)研究。
　　本文主要研究內(nèi)容如下：
　?、裴槍曜訄D像，本文分別在圖像去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測三個(gè)方面對筷子圖像進(jìn)行處理分

2、析。實(shí)現(xiàn)對筷子圖像前期預(yù)處理的研究。
　?、漆槍曜訄D像，設(shè)計(jì)了一種適用于筷子圖像的分割方法，并通過對RGB三通道像素值所占百分比及百分比方差統(tǒng)計(jì)分析，驗(yàn)證了該分割方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文研究設(shè)計(jì)的分析方法能有效地將目標(biāo)筷子的彩色圖像與筷子的背景圖像分離，得到準(zhǔn)確的筷子RGB數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果對筷子瑕疵檢測有一定的參考價(jià)值。
　?、菍USUM(cumulative sum)檢測算法進(jìn)行研究改進(jìn)，并將其應(yīng)用于筷子瑕疵