基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的體液細胞識別.pdf

1、在生物醫(yī)學工程領域，細胞圖像自動識別與分析受到越來越多人的關注。為了提高醫(yī)學檢驗效率與檢驗結果的科學性，人們研究體液細胞圖像有形成分的自動識別與分析。隨著神經(jīng)v網(wǎng)絡和圖像科學的發(fā)展，相比于傳統(tǒng)的模式識別方法，神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術具備處理數(shù)據(jù)量大、處理速度快的特點，廣泛應用于經(jīng)濟、生活各個領域。論文主要包括圖像采集及預處理、提取圖像組合矩和用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器對細胞圖像進行識別這幾部分。
　?。?）通過圖像采集系統(tǒng)采集到的圖像建立圖

2、像庫，對圖像庫中的圖像進行去噪、分割、特征提取等處理。通過分析體液細胞圖像的降質因素和噪聲模型，得出結合信息熵噪聲點檢測的自適應中值濾波算法，并詳細闡述了灰度圖像的最佳閾值分割算法和利用組合矩進行特征提取的算法。
　?。?）在Hu矩七個不變量基礎上構建了具有五個不變量的組合矩，并用這五個矩不變量描述目標特征。
　　（3）采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行細胞識別，介紹了基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理。經(jīng)過與傳統(tǒng)模式識別對比后，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡作為