生產(chǎn)線(xiàn)鋼坯實(shí)時(shí)檢測(cè)字符定位算法研究.pdf

1、字符識(shí)別技術(shù)是一種新型的自動(dòng)化技術(shù)，其宗旨是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)一些特別設(shè)定的字符如字母、數(shù)字、圖案等進(jìn)行處理，并智能提取出識(shí)別結(jié)果。由于其獨(dú)特的智能性，已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域，如智能停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、漢字識(shí)別等，本文主要研究?jī)?nèi)容是鋼鐵行業(yè)的字符識(shí)別，鋼坯字符識(shí)別一般包括預(yù)處理、鋼坯字符定位、鋼坯字符提取、鋼坯字符識(shí)別等步驟，本文旨在研究鋼坯端面字符定位的算法。字符定位的準(zhǔn)確與否，直接關(guān)系到后續(xù)的工作，所以字符定位的研究

2、具有十分重要的意義。
　　本文來(lái)源于武漢鋼鐵集團(tuán)重軌鋼坯生產(chǎn)項(xiàng)目，鋼坯在冶煉過(guò)程中要準(zhǔn)確記錄鋼坯的信息，鋼坯端面的字符信息記錄著批次型號(hào)等信息。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理方法代替人工對(duì)鋼坯字符進(jìn)行智能識(shí)別并提高生產(chǎn)效率，是本文研究的意義所在。鋼坯端面字符有其自身的獨(dú)特性，其噴印字符為白色，鋼坯本身呈現(xiàn)黑色或灰色，而車(chē)間環(huán)境一般也為灰色居多，采集到的圖像，其背景和字符區(qū)域難以分割，所以鋼坯字符定位有其特定的難點(diǎn)，鋼坯圖像處理起來(lái)比較復(fù)

3、雜。
　　針對(duì)以上難點(diǎn)，本文首先研究了鋼坯字符定位算法與傳統(tǒng)的字符定位算法的區(qū)別，針對(duì)重軌鋼坯生產(chǎn)線(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)采集到的圖片背景復(fù)雜等問(wèn)題，提出采用 meanshift均值漂移法和 OTSU分離法相結(jié)合的方法將鋼坯字符初步分離出來(lái)；并研究了鋼坯圖像的濾波去噪方法，使得鋼坯字符能夠徹底從圖像中分離出來(lái)。
　　其次本文研究了鋼坯圖像的字符傾斜校正算法，在研究原有算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于字符行高度特征的字符傾斜校正算法，該算法解決了鋼