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文檔簡介
1、鏈路質量估算是無線傳感器網(wǎng)絡協(xié)議的基礎。由于低功耗通信鏈路的鏈路質量容易受到環(huán)境因素,如溫濕度、噪聲,尤其是移動障礙物的影響而劇烈波動,現(xiàn)有鏈路質量估算方法的性能,包括精度和功耗都不理想。
本文嘗試利用傳感器數(shù)據(jù)快速探測環(huán)境變化并輔助鏈路質量估算,從而大大提高障礙物干擾情況下的鏈路質量估算性能。首先,研究了障礙物對鏈路質量的影響方式,分析了傳感器感知信息與鏈路質量間的時間相關性和空間相關性。然后,提出了一種障礙物感知的鏈路質量
2、估算方法,設計了一種在線學習方法建立從傳感器感知信息到鏈路質量的映射關系,并據(jù)此結合當前傳感器環(huán)境感知信息預測鏈路質量變化。最后,針對傳感器感知范圍受限的問題,設計了一種節(jié)點間協(xié)作感知算法,使節(jié)點能夠利用鄰居節(jié)點的感知信息對鏈路質量進行估算,擴大了節(jié)點的感知范圍。
實驗結果表明,所提出算法與現(xiàn)有 Four-bit算法相比,在響應時間、算法精度、通信開銷方面都具有更好的表現(xiàn)。同時,本算法的存儲開銷也較小,能夠適用于各類 WSN平
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