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文檔簡介
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展及人們生活水平的提高,傳統(tǒng)家居逐漸向智能家居方向演變。由于智能手機的普及,當前的智能家居系統(tǒng)普遍以“手機APP遠程控制家電設備”的模式。但這種模式過分依賴于手機,且存在智能化不足等缺點。
本文圍繞如何提高智能家居系統(tǒng)智能化程度的問題展開研究,在比較了傳統(tǒng)智能家居系統(tǒng)優(yōu)劣的基礎上,設計了一種基于MTK ARM和ZigBee技術的采用神經(jīng)網(wǎng)絡使其具有學習特性的智能家居控制系統(tǒng)。通過運用神經(jīng)網(wǎng)絡控制家電設備,提
2、高了智能家居控制系統(tǒng)的智能性;并針對傳統(tǒng)智能家居控制系統(tǒng)中WiFi網(wǎng)絡不穩(wěn)定問題,通過增加主控模塊中GPRS網(wǎng)絡通信功能,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
根據(jù)設計的系統(tǒng)方案,完成了相應的系統(tǒng)硬件模塊設計,包括以MT6260D為核心芯片的主控模塊電路設計、PCB制板、電路板調(diào)試以及ZigBee模塊和相應的底層傳感器的設計與調(diào)試。通過對具有學習特性算法進行分析研究,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法對空調(diào)、智能燈泡和智能插座三種家電設備的控制進行了建模
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