MIMO-OFDM系統(tǒng)聯(lián)合迭代信道估計和檢測技術(shù)研究.pdf

1、迭代接收機技術(shù),MIMO多天線技術(shù)以及正交頻分復(fù)用技術(shù)開始成為下一代無線通信系統(tǒng)4G在提升頻譜利用率的同時并能同時應(yīng)對復(fù)雜多變的移動通信信道的關(guān)鍵技術(shù)。這些關(guān)鍵技術(shù)研究的焦點主要集中在MIMO-OFDM系統(tǒng)下的迭代檢測算法、譯碼算法以及信道估計算法。大量研究人員對這些技術(shù)進行了深入地研究,并提出了很多優(yōu)化算法來降低系統(tǒng)的計算復(fù)雜度。但是,大部分高效的算法都是單獨針對某一項關(guān)鍵技術(shù)提出的改進,缺乏對整個MIMO-OFDM系統(tǒng)檢測時的考量。

2、
　　本文首先對MIMO-OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻的常用信道估計算法進行了簡單的介紹,并在此算法的基礎(chǔ)上詳細推導(dǎo)了兩種SAGE算法(基于頻域的SAGE算法和基于頻域的SAGE算法)過程,避免了矩陣的求逆運算,尤其是時域SAGE算法,相比傳統(tǒng)的LS算法可以減小倍的逆矩陣計算,降低了信道估計時的乘法以及除法運算。仿真結(jié)果表明該算法在保證性能的前提下復(fù)雜度有了一定程度的降低。為本文后面的聯(lián)合估計迭代檢測做了前序工作。
　　本文還對編

3、碼V-BLAST MIMO系統(tǒng)常用的幾種軟迭代檢測算法進行了研究,包括MAP似然檢測以及單樹搜索球形譯碼算法,由于MAP似然檢測算法的復(fù)雜度較高以及單樹搜索算法在檢測時的復(fù)雜度不固定,不利于本文所期望的低復(fù)雜度的聯(lián)合檢測接收機中。因此,本文又介紹了一種由球形搜索算法和K-Best算法演化而來的符號網(wǎng)格搜索算法,并在該網(wǎng)格搜索算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法,將原有符號節(jié)點網(wǎng)格轉(zhuǎn)化為比特節(jié)點,使得在網(wǎng)格搜索算法中的路徑刪減過程可以根據(jù)精確到