基于自適應模糊閾值的棉花異纖檢測關鍵技術研究.pdf

1、我國是棉花生產和消費大國，棉紡織行業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產業(yè)。棉花中普遍存在的異纖問題，使得加工后的紡織品存在紗疵，產品質量等級下降，影響企業(yè)的經(jīng)濟效益。人工挑揀勞動強度大，分揀效果得不到保證，因此，棉花異纖的自動檢測清除裝置應運而生。針對現(xiàn)有的異纖檢測裝置在性能上存在的圖像采集品質不高、異纖識別效率較低等問題，論文提出一種基于自適應模糊閾值分割的棉花異纖檢測技術，實現(xiàn)對異纖圖像的正確分割，提高異纖的識別效率。論文的研究工作如下:

2、>　　 (1)圖像采集系統(tǒng)在整個異纖檢測系統(tǒng)中起著十分重要的作用，為確保滿足高速運動的棉花異纖圖像在線采集過程的需求，充分考慮攝像機分辨率、曝光時間、取景范圍、鏡頭焦距和采集卡傳輸格式等參數(shù)的配置，合理選擇CCD攝像機、鏡頭、圖像采集卡等設備，盡可能減少硬件設備帶來的不利因素，獲取最佳圖像信號。
　　 (2)研究圖像采集系統(tǒng)中光照結構，通過對多種光源性能的比較，選擇無頻閃、波動幅度低的LED燈作為主光源，波長為335nm的紫外

3、燈作為輔助光源（用來區(qū)分與棉花纖維相似的無色異纖特征）。對多種不同照明方式下的圖像采集效果進行比較，以直接明場正面照射獲取的圖像質量為最好。
　　 (3)提出一種基于自適應模糊閾值的棉花異纖圖像分割方法，解決異纖識別效率低的難題?？紤]到采集的棉花異纖圖像信息存在不完全、含糊、不準確等不確定性問題，選取模糊閾值分割法來進行異纖圖像處理。針對模糊閾值分割法中存在的窗口寬度自動選取困難的問題，論文提出自適應窗口寬度選取的新方法。研究發(fā)