基于云計算的醫(yī)療診斷平臺的設(shè)計與研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人類對健康、醫(yī)療和日常保健質(zhì)量的要求將越來越高，而傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷模式無法給患者提供全方位實時精準(zhǔn)的健康檢測。伴隨著人口老齡化程度的加劇，生理數(shù)據(jù)量的規(guī)模將出現(xiàn)井噴式增長，傳統(tǒng)的以醫(yī)院為監(jiān)控和管理中心的醫(yī)療診斷模式已經(jīng)無法滿足目前面向家庭和個人的實時監(jiān)控需求。如何對大量的實時生理數(shù)據(jù)進行快速分析診斷，對醫(yī)療診斷平臺的設(shè)計與研究提出了新的挑戰(zhàn)。
　　云計算的出現(xiàn)為有效地解決這些問題提供了希望。結(jié)合云計算強大的后臺處

2、理功能，海量存儲空間等服務(wù)特征，本文在現(xiàn)有云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上提出構(gòu)建在線醫(yī)療診斷平臺的研究方案，包括平臺的構(gòu)建，云平臺數(shù)據(jù)流程設(shè)計，以及生理數(shù)據(jù)實時分析性能的優(yōu)化。平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)采用最新的Storm架構(gòu)，很好的解決了大規(guī)模生理數(shù)據(jù)實時分析的問題，并利用HBase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建海量的生理數(shù)據(jù)存儲平臺，以便后期對數(shù)據(jù)進行挖掘分析。
　　在生理數(shù)據(jù)分析方面，本文對心電信號進行了詳細的分析處理。針對心電信號中的基線漂移和工頻干擾，提出

3、零相位巴特沃斯濾波，很好地保證了信號無失真、無時域偏差。在QRS波的識別中，針對傳統(tǒng)小波算法中R波錯檢漏檢的問題，本文提出一種二次樣條小波變換的方法，很好的解決了該問題。分析系統(tǒng)在云端直接調(diào)用Matlab進行并行計算分析，可有效利用現(xiàn)有的計算工具和計算資源，實現(xiàn)高性能的實時數(shù)據(jù)分析。
　　整個系統(tǒng)的測試結(jié)果表明，在云計算的平臺上進行生理數(shù)據(jù)分析可以有效地解決傳統(tǒng)醫(yī)療診斷過程中服務(wù)模式獨立、分散，診斷效率低，診斷結(jié)果不精確的問題，為