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文檔簡介
1、眼睛是人類獲取外界信息的重要器官,也是反映人類心靈的重要窗口。一直以來,眼睛的測量和跟蹤作為模式識別和計算機視覺領域中的重要研究課題,受到了廣泛的關注。同時,眼動技術在許多領域諸如心理學領域、醫(yī)學領域、交通駕駛領域、軍事領域都有著巨大的應用價值。
本文主要研究內(nèi)容包括人臉檢測、人眼區(qū)域定位、瞳孔檢測與定位等。其中瞳孔檢測與定位問題是研究的重點,因為瞳孔中心定位的好壞直接關系到視線跟蹤系統(tǒng)的優(yōu)劣。本文針對眼動關鍵技術開展的具
2、體研究工作如下:
首先,本文采用基于OpenCV和Adaboost算法進行人臉檢測和人眼區(qū)域定位,重點分析在OpenCV平臺下的檢測流程,人眼庫的建立以及人眼分類器的訓練過程,并準確實時地實現(xiàn)了人臉檢測和人眼區(qū)域定位。
其次,眼睛位置確定后就可以開始進行瞳孔定位。本文提出一種新的瞳孔定位算法,該方法采用圖像預處理操作提升圖像質(zhì)量,并通過改進的最大類間方差法實現(xiàn)圖像動態(tài)閾值的提取,此方法克服了固定閾值選取的局限
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