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文檔簡介
1、隨著移動互聯網的快速發(fā)展,網絡用戶信息的安全性問題日益突出。人臉識別技術與傳統身份識別技術相比,具有更好的穩(wěn)定性、可靠性和有效性,因而更適合應用于移動互聯網的安全領域??墒墙鼛啄陙?,人臉識別技術在移動互聯網中的應用大多是關于社交和娛樂產品,而對于人臉驗證應用的研究卻相對較少。本文將人臉識別技術、移動互聯網和智能手機三者相結合,實現了基于Android平臺的遠程人臉驗證系統。
本研究主要內容包括:⑴介紹了人臉識別技術中人臉辨識應
2、用和人臉驗證應用的基本框架。對當前人臉識別過程中的圖像光照處理方法與人臉特征提取方法進行綜述,在分析移動互聯網特點的基礎上,提出了一種在移動環(huán)境下應用于智能手機-服務器的人臉驗證系統的解決方案及其實現過程,并分析了系統的結構特點。⑵系統中用戶用于驗證的人臉圖像是通過智能手機的攝像頭采集獲得,圖像中主要包含了光照變化、表情變化和眼鏡遮擋,其中以光照變化所帶來的影響最為嚴重。為了更好的處理非均勻光照下的人臉驗證,本文將兩種人臉圖像光照處理方
3、法與三種人臉特征提取方法進行不同的組合研究。經過實驗分析,提出了基于離散余弦變換的光照處理方法與Fisherface特征的新組合,此組合在ExtendedYale B庫和AR庫上的等錯誤率分別為1.04%和6.18%。⑶實現了基于Android平臺的遠程人臉驗證系統,該系統可以應用于用戶遠程安全登陸等方面。手機端主要完成人臉檢測、圖像預處理、特征提取以及驗證信息的傳送。為了保證用戶驗證信息在傳送過程中的安全性,手機端使用了AES加密算法
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