機會網絡節(jié)能路由算法研究.pdf

1、由于機會網絡在傳輸過程中不需要源節(jié)點到目的節(jié)點存在完整的鏈路，它更適用于移動自組織網絡的實際運行情況，因而機會網絡路由算法成為了研究人員關注的焦點。但是機會網絡中節(jié)點的移動和數據傳輸靠電池供電，節(jié)點大都部署在復雜的環(huán)境中，給更換電池或充電造成困難。機會網絡中現有基于復制(replication-based)的路由算法較少考慮節(jié)能問題，易導致節(jié)點能耗偏快，節(jié)點過早死亡，降低網絡壽命，能量受限問題成為傳輸過程中的瓶頸之一。
　　 本

2、文，首先總體介紹機會網絡的特點、應用環(huán)境和體系結構，然后具體對無線自組織網絡中的節(jié)能機制做了分類總結，結合Epidemic路由算法提出了下述兩種改進算法。
　　 提出的算法一是“基于跨層功率控制的機會網絡節(jié)能路由算法”，該算法主要針對機會網絡中節(jié)點采用恒定不變的發(fā)射功率發(fā)送數據的方式進行改進，這種以恒定最大發(fā)射功率的發(fā)送方式會造成能量浪費，導致節(jié)點過早死亡。為此，本文在第三章結合基于復制的Epidemic路由算法的“接收-攜帶-

3、轉發(fā)”機制，提出了基于跨層設計的功率控制節(jié)能路由算法-ERCPC算法，該算法采用跨層設計、RSSI測距和功率控制，在保證數據傳輸性能的前提下自適應地降低節(jié)點發(fā)射功率，節(jié)約節(jié)點能量;同時，改變數據分組的單播傳輸為有條件廣播傳輸，以促進數據分組的擴散并且減少ACK幀數量，降低開銷。理論分析和仿真結果表明，與經典的Epidemic路由算法及其改進算法n-Epidemic相比，ERCPC的比特能耗至少下降37％，數據分組發(fā)送次數則減少了24％以

4、上。
　　 提出的算法二是“基于異步休眠調度的機會網絡節(jié)能路由算法”。由于機會網絡具有節(jié)點稀疏、鏈路經常斷裂的特點，使某些節(jié)點處于跟任意節(jié)點都不連通的孤立狀態(tài)，這類節(jié)點在空閑偵聽時浪費了大量能量。針對上述問題本文在第四章也同樣結合了應用最為廣泛的Epidemic路由算法，提出了一種基于異步休眠調度的機會網絡節(jié)能算法—ERASA，該算法令孤立節(jié)點進入到低功耗的休眠狀態(tài)，從而達到節(jié)約能量，延長網絡壽命的目的，并通過合理估算，當有節(jié)點