全向移動機器人控制與調度算法研究.pdf

1、隨著人機交互主題的揭開，人與機器人的交互合作成為可能，機器人及自動化已經受到越來越多的關注。針對消防現場的特性，本課題主要設計了基于麥克納姆輪結構的自主移動機器人，該類型機器人將不僅能夠解決現在工業(yè)中的重復性勞動問題，還能在一定程度上與人進行協同工作，代替非重復性勞動工作中較為危險、繁重的部分，并根據消防現場的特點制作出符合要求的消防救援機器人。
　　麥克納姆輪是全向輪的一種，有規(guī)律的輪子布局可以保證機器人在只變換驅動電機運轉速度

2、及方向的前提下完成全向移動。該移動平臺具有平面上的三個自由度，比普通的輪式移動機器人更為靈活。對工業(yè)生產和倉儲物流行業(yè)以及人員密度大、可用空間更小的服務行業(yè)，靈活的全向機器人更能體現其應用特色，該機器人可以在行走過程中保持自身姿態(tài)不動的特性也使得在某些高要求的場合中得到極大的發(fā)揮。該全向移動平臺運用了同步定位與建圖(SLAM)算法可以實現在完全陌生的環(huán)境中同時實現建立地圖和定位兩個功能。SLAM算法能夠較為精確的構建地圖和自身全局定位。

3、
　　自主移動機器人能夠根據地圖信息規(guī)劃出較為有效的行走路徑是其運動的核心技術之一，為了使機器人的工作效率有所提升，本文將采用對傳統的 A*算法進行平滑處理的平滑 A*路徑規(guī)劃算法進行機器人全局路徑規(guī)劃，通過與現在機器人中使用普遍的A*算法比較，平滑A*算法能夠保證機器人高效規(guī)劃出行走路徑，優(yōu)化了 A*算法中轉折次數多且轉折角度過大的問題，提高了機器人的運行效率。在機器人高速行駛時，機器人的運動特性將決定整個移動系統的穩(wěn)定性，高效

4、的運動控制能保證機器人在規(guī)劃出可用路徑以后嚴格按照規(guī)劃出的路徑進行行走，本文通過對比常規(guī)PID控制、模糊PID控制與基于粒子群算法(PSO)的模糊PID控制進行對比，并選取在并聯機器人中運用的基于改進PSO的模糊PID控制進行機器人運動控制，在對基于粒子群算法的模糊PID控制系統與常規(guī)PID、模糊PID控制系統仿真對比實驗中，基于PSO算法改進的模糊PID控制更為有效得保證了運動系統的穩(wěn)定性，機器人的動態(tài)特性和調節(jié)時間都得到明顯改善，有