基于粒子濾波器的語(yǔ)音增強(qiáng).pdf

1、在我們生活的環(huán)境中，到處可以發(fā)現(xiàn)噪聲，這些噪聲或強(qiáng)或弱，時(shí)時(shí)刻刻影響我們的生活。其中就語(yǔ)音通信來(lái)講，語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)之一。被噪聲污染的語(yǔ)音信號(hào)改變了最初的特征，在嚴(yán)重情況下將導(dǎo)致語(yǔ)音處理系統(tǒng)不能正常工作。為了提高語(yǔ)音通信質(zhì)量，學(xué)者對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)的研究遍布與很多領(lǐng)域中:比如:語(yǔ)音合成、識(shí)別系統(tǒng)等。在語(yǔ)音增強(qiáng)算法中，一般用到隱馬爾科夫原理、卡爾曼濾波、維納濾波等等。其中粒子濾波是語(yǔ)音增強(qiáng)算法中重要的算法之一。在語(yǔ)音信號(hào)處理方法

2、中通過(guò)抑制背景噪聲，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音去噪。對(duì)處理過(guò)的含噪語(yǔ)音來(lái)說(shuō)，清晰度明顯提高，通話質(zhì)量明顯改善。
　　本論文研究的是基于粒子濾波器的語(yǔ)音增強(qiáng)算法，通過(guò)算法對(duì)含噪語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)去噪，并顯示良好效果。其中，重點(diǎn)討論的算法是基本粒子濾波器，無(wú)跡粒子濾波器，并分別對(duì)兩種算法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音的去噪。主要內(nèi)容如下:
　　(1)簡(jiǎn)單的研究了各種語(yǔ)音增強(qiáng)方法，主要分為兩種，一種是基于語(yǔ)音生成模型參數(shù)的增強(qiáng)算法（如自適應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法、短時(shí)譜估計(jì)增強(qiáng)算法等）;另

3、一種是非基于語(yǔ)音生成模型參數(shù)的增強(qiáng)算法。并詳盡探討了貝葉斯濾波和卡爾曼濾波的原理。
　　(2)通過(guò)討論模型和粒子濾波器濾波原理的基礎(chǔ)上，探討了粒子濾波器對(duì)TVAR模型參數(shù)的實(shí)時(shí)追蹤，以保證跟蹤模型的穩(wěn)定性。對(duì)于基于粒子濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)算法中，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理，信噪比明顯提高，聽(tīng)覺(jué)效果得到很大的改善。
　　(3)在上述工作的基礎(chǔ)上，引入無(wú)跡卡爾曼濾波算法，進(jìn)而通過(guò)無(wú)跡粒子濾波算法，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音更好的去噪效果。并且通過(guò)仿真可以明