核磁共振圖像中的3D胰腺分割.pdf

1、近年來(lái)，胰腺癌作為預(yù)后最差的癌癥之一，在我國(guó)的發(fā)病率逐年上升。由于胰腺癌發(fā)現(xiàn)時(shí)多屬于晚期，臨床上常使用放射治療和化學(xué)治療相結(jié)合的姑息治療。磁共振圖像常用來(lái)計(jì)劃放射治療，且近年來(lái)將磁共振成像與治療儀器相集成的磁共振成像引導(dǎo)下的放射治療方法已經(jīng)在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了。這對(duì)磁共振圖像中胰腺的自動(dòng)分割技術(shù)提出了很高的要求，而關(guān)于該問(wèn)題的研究幾乎空白，本文針對(duì)磁共振圖像中的胰腺自動(dòng)分割問(wèn)題主要完成了以下工作：
　　1.提出了一種流形聚類(lèi)約束下字典學(xué)

2、習(xí)的MRI中胰腺分割方法。針對(duì)胰腺和周?chē)M織的結(jié)構(gòu)復(fù)雜且不同人之間的差異性很大，該方法利用字典學(xué)習(xí)訓(xùn)練目標(biāo)和背景字典用于胰腺的初分割，然而不能有效解決磁共振圖像中器官組織的模糊性，為此使用流形聚類(lèi)方法進(jìn)行約束，得到最終分割結(jié)果。對(duì)比了現(xiàn)有流行的三種醫(yī)學(xué)圖像分割算法，實(shí)驗(yàn)表明該方法的分割準(zhǔn)確率更高。
　　2.提出了一種基于三維灰度梯度特征聚類(lèi)的MRI胰腺3D分割方法。該方法將二維灰度梯度特征擴(kuò)展到三維，使用體素的三維灰度梯度特征進(jìn)行