紅外圖像的目標檢測與識別方法研究.pdf

1、紅外成像系統(tǒng)不僅能夠透過煙、塵、霧等障礙物來探測目標，實現晝夜連續(xù)被動探測，而且可以觀察目標的細節(jié)，進一步識別、定位及跟蹤目標。紅外成像設備具有隱蔽性好，探測能力強，作用距離遠等優(yōu)點。因此利用紅外成像技術實現目標的檢測與識別是國內外正在研究的課題。
　　本文主要對紅外圖像的分割與目標識別作了詳細的探討和研究。在紅外圖像分割方面主要研究了聚類分割方法，分類數和初始聚類中心的選取對紅外圖像的分割結果有較大的影響。傳統(tǒng)的模糊C均值算法的

2、分類數和聚類中心往往設定為經驗值。為獲得最佳的分類數，提出采用輪廓指標確定出較理想的分類數。針對傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法對初始聚類中心比較敏感的問題，提出了基于直方圖灰度值的最小最大距離法來確定初始聚類中心。在紅外圖像識別方面研究了紅外輻射特性和基于矩函數的兩種特征矢量，并進行了實驗。實驗結果表明紅外輻射特性能夠較好地描述目標的特性，但對目標的平移、旋轉和尺度變換具有一定的不敏感性。Hu不變距在連續(xù)情況下滿足平移、旋轉和比例不變性，但是