機械產(chǎn)品概念設計評價方法的適用性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、概念設計是產(chǎn)品全生命周期設計的前期階段,具有不確定性和復雜性,且決定了后續(xù)設計方向。通常概念設計會產(chǎn)生多個設計方案,需優(yōu)選方案,故評價決策是概念設計方案評價中的重要環(huán)節(jié),直接決定了產(chǎn)品最終的功能、性能等因素。目前,關于評價技術的研究大都為方法上的創(chuàng)新或在機械產(chǎn)品概念設計階段的直接應用。為了給機械產(chǎn)品概念設計具體方案選取適宜的評價方法,減少方法選取的盲目性,本文在前人工作的基礎上,研究了各評價方法在具體機械概念設計評價對象中的適用性,并進

2、行了相關方法的創(chuàng)新,具體工作如下:
   首先,為了加強評價方法的選擇與機械產(chǎn)品概念設計具體對象的聯(lián)系,本文依據(jù)機械產(chǎn)品的概念設計對象及評價指標體系特點的不同,進行了評價指標的初步分類,分為指標未知、單級指標及多級指標下機械產(chǎn)品概念設計方案的評價方法選擇問題。
   其次,為了解決現(xiàn)有評價方法研究面度不夠廣、深度不足的問題,在初步分類下,依據(jù)評價指標權重,評價過程交互性,評價方法智能性等方面進行常用評價方法的分析比較,確

3、定或創(chuàng)新出較優(yōu)的評價方法:對于指標未知的機械結構設計方案評價問題,提出了一種最小sPareto的結構設計評價方法;對于多個結構設計方案或針對某類機構運動方案的單級指標評價問題,優(yōu)選了一種基于證據(jù)推理的多屬性決策新方法;對于機械產(chǎn)品的總功能或多個主要功能的評價及機械運動方案的多指標多層次綜合評價問題,采用了基于計算智能的改進模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評價法。
   然后,詳述了這些優(yōu)選方法的相應理論、評價過程及其優(yōu)勢。指標未知方案評價采用的最小

4、sPareto的結構設計評價方法,利用最小sPareto邊界在設計者的偏好區(qū)域內量化競爭方案性能,實現(xiàn)了方案的定量、交互評價,使得評價過程更直觀有效;單級指標評價采用的基于證據(jù)推理的多屬性決策新方法,基于反偏好函數(shù)的確定權重,利用證據(jù)推理法進行方案評價,具有可交互性和定量描述決策者主觀判斷上的不確定性和不完全性的優(yōu)勢;多級指標綜合評價采用改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評價法,采用遺傳算法(GA)對網(wǎng)絡進行樣本學習,解決了BP算法訓練時間長,容易陷入

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