基于云平臺的軟件測試任務(wù)的聚類和調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的應(yīng)用開始轉(zhuǎn)移到云計算平臺上，一方面是由于云計算強(qiáng)大的資源能力和可靠性保障能夠增強(qiáng)應(yīng)用的功能和保證其運行的高效性；另一方面，云計算的使用能夠幫助更多的用戶利用廉價的、彈性的服務(wù)。而軟件測試作為一種應(yīng)用，隨著其規(guī)模不斷增長以及復(fù)雜度增加，傳統(tǒng)的測試模式越來越無法滿足軟件測試的需求，這就需要把這種應(yīng)用遷移到云計算平臺上來，同時應(yīng)能夠根據(jù)測試任務(wù)的屬性在云計算平臺上對任務(wù)進(jìn)行合理的聚類和調(diào)度，從而更高效地展開軟件

2、測試。
　　本文的思想就是把軟件測試遷移到云計算平臺上來，根據(jù)測試任務(wù)的屬性進(jìn)行聚類劃分，然后基于云計算平臺提供的資源把測試任務(wù)和資源實現(xiàn)合理的調(diào)度，從而提高測試任務(wù)執(zhí)行的效率。論文的貢獻(xiàn)在于：把測試任務(wù)遷移到云計算平臺上，通過改進(jìn)的K-means聚類算法將測試任務(wù)集聚類并分配到不同的集群上；其次，對于集群上的測試任務(wù)采用FCFS算法和min-min算法進(jìn)行調(diào)度。通過分析其存在的執(zhí)行時間比較長和負(fù)載不均衡的問題，提出了改進(jìn)的調(diào)度算

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