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文檔簡(jiǎn)介
1、本篇博士論文關(guān)注于研究個(gè)人對(duì)于作為數(shù)字鴻溝首要問(wèn)題之一的技術(shù)問(wèn)題的態(tài)度。盡管有關(guān)數(shù)字鴻溝的研究在學(xué)術(shù)界已經(jīng)相當(dāng)成熟,但在現(xiàn)實(shí)中的仍有諸多值得探討的領(lǐng)域。本文認(rèn)為成功的補(bǔ)救措施在很大程度上取決于每個(gè)社會(huì)現(xiàn)存的不同社會(huì)文化的復(fù)雜性,通用的解決方案可能在解決此類(lèi)現(xiàn)象時(shí)并非行之有效。
為了解決該現(xiàn)實(shí)困境,本文提出建立一個(gè)框架,以此框架來(lái)評(píng)估致力于提高或者遏制個(gè)人對(duì)于技術(shù)的態(tài)度的相關(guān)因素的影響程度。此項(xiàng)研究在非洲大陸最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體之一毛
2、里求斯進(jìn)行,該國(guó)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人文發(fā)展均處于一個(gè)較好的水平,并未遭受類(lèi)似于非洲其他國(guó)家的貧窮困擾。但相對(duì)于較發(fā)達(dá)的美國(guó)和英國(guó)等國(guó)家,毛利求斯技術(shù)水平的普及率仍有待提高。作為發(fā)展水平介于“第三世界”和“西方發(fā)達(dá)地區(qū)”的國(guó)家,本文認(rèn)為通過(guò)研究其發(fā)展趨勢(shì)將是對(duì)該領(lǐng)域研究的一個(gè)重要補(bǔ)充。
本文工作旨在填補(bǔ)技術(shù)采納和數(shù)字鴻溝兩個(gè)領(lǐng)域之間研究的脫節(jié)這一理論空白。兩個(gè)領(lǐng)域的研究已經(jīng)非常豐富,但是幾乎沒(méi)有研究把這兩個(gè)領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)。作為本文綜述
3、的一部分,大部分已有文獻(xiàn)研究表明,技術(shù)采納研究的基本關(guān)注點(diǎn)是方法和框架,以及態(tài)度,觀念,信念,行為,意圖和社會(huì)規(guī)范等概念。相比之下,關(guān)于數(shù)字鴻溝的研究很少使用的框架。相反,研究人員在該領(lǐng)域經(jīng)常使用諸如回歸分析的方法來(lái)突出預(yù)測(cè)因子(通常人口統(tǒng)計(jì)變量)對(duì)信息技術(shù)(信息技術(shù))的接入和使用的影響。
此外,這篇論文涉及兩個(gè)通常在不同的情況下的領(lǐng)域。例如,技術(shù)采納研究?jī)A向于使用行為學(xué)方法,而數(shù)字鴻溝研究是基于更廣泛和更多樣化的樣本。顯而易
4、見(jiàn)的,至今學(xué)者們沒(méi)有對(duì)在互相協(xié)調(diào)的情況下研究這兩個(gè)概念。這個(gè)空白正是這項(xiàng)研究的依據(jù)。如果仔細(xì)想一下這種情況,就能夠明白,正是技術(shù)采納和使用情況的差異化造成了數(shù)字鴻溝。在另一方面,技術(shù)采納理論,例如計(jì)劃行為理論或技術(shù)接受模型,目的在于確定態(tài)度或意圖(如訪問(wèn)或使用技術(shù))如何影響行為。因此,這兩個(gè)領(lǐng)域之間有明確的關(guān)系,然而仍有待于進(jìn)一步的研究。因此,在這項(xiàng)研究中,本文提出了一個(gè)基于計(jì)劃行為理論、理性行為理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、生成理論、網(wǎng)絡(luò)一代的
5、相關(guān)研究以及數(shù)字鴻溝的相關(guān)概念的態(tài)度衡量框架。經(jīng)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的深入分析,本文提出了一個(gè)態(tài)度度量框架。這個(gè)假設(shè)的框架預(yù)期能夠度量網(wǎng)絡(luò)一代的特征(指互聯(lián)網(wǎng)高手或出生于數(shù)字化時(shí)代的人所展現(xiàn)的個(gè)人特點(diǎn)的程度)、懷舊傾向水平和社會(huì)規(guī)范在個(gè)體對(duì)技術(shù)態(tài)度的影響。并且,態(tài)度在7種創(chuàng)新擴(kuò)散屬性,相對(duì)優(yōu)勢(shì)、相容性、形象性、易用性、可視性、結(jié)果可論證性和試驗(yàn)?zāi)芰Φ幕A(chǔ)上進(jìn)行度量。
然而IT傾向(IT-proneness)作為態(tài)度的決定變量之一,需要在使
6、用前被優(yōu)先計(jì)算。因此,在之后的文章中我們將用一個(gè)章節(jié)對(duì)IT傾向構(gòu)念進(jìn)行實(shí)證分析,它將從實(shí)質(zhì)上衡量個(gè)人IT傾向水平。
IT-proneness通過(guò)以下五個(gè)維度來(lái)進(jìn)行測(cè)量,即數(shù)字素養(yǎng)、連通性、即時(shí)性、經(jīng)驗(yàn)主義和社會(huì)取向。沿著這些維度進(jìn)行開(kāi)發(fā),背后的基本原理可以理解為網(wǎng)絡(luò)一代(或互聯(lián)網(wǎng)高手)個(gè)人總的來(lái)說(shuō)表現(xiàn)出這樣的特點(diǎn)。因此,這種工具可以幫助衡量任何個(gè)人在多大程度上獨(dú)立于其年齡的特點(diǎn)。我們可以推斷擁有更高IT-proneness分?jǐn)?shù)
7、的個(gè)人會(huì)對(duì)科技有更強(qiáng)和更積極的態(tài)度。類(lèi)似于IT-proneness,懷舊是態(tài)度測(cè)量模型中提出的另一個(gè)預(yù)測(cè),它也需要在使用前被優(yōu)先計(jì)算。然而,與在這項(xiàng)研究中白手起家的IT-proneness理論不同,懷舊傾向的相關(guān)概念借用自文學(xué)領(lǐng)域。本文也將用一個(gè)完整的章節(jié)來(lái)致力于理解懷舊與不同的人口統(tǒng)計(jì)變量以及技術(shù)所有權(quán)和使用情況間的關(guān)系。完成這些先決條件后,再來(lái)測(cè)試假設(shè)模型,通過(guò)測(cè)試正常進(jìn)行,并產(chǎn)生出散點(diǎn)圖和圖表來(lái)帶來(lái)更直觀的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
I
8、T-proneness和態(tài)度元素之間的雙變量相關(guān)性分析表明,這兩個(gè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系是無(wú)關(guān)緊要的。因此,IT-proneness構(gòu)念必須排除在模型之外,這意味著剩下的態(tài)度的唯一決定因素是社會(huì)規(guī)范和懷舊。對(duì)社會(huì)規(guī)范建設(shè)因素的探索顯示,變量最好分成兩部分組成。根據(jù)每個(gè)社會(huì)規(guī)范組件保留的特定項(xiàng)目推斷,這些因素被分成禁止令和描述性的子組件。在這一點(diǎn)上,有三個(gè)預(yù)測(cè)變量:描述性社會(huì)規(guī)范,指令的社會(huì)規(guī)范和懷舊,而其中態(tài)度變量由7個(gè)子組件構(gòu)成。針對(duì)“態(tài)度”
9、這一構(gòu)念的探索性因素分析顯示,排除掉可試用性和合并結(jié)果論證可能性以及可見(jiàn)性更大的可觀察性組件是明智的。這也就是給我們提供了五個(gè)態(tài)度元素。初步路徑分析顯示,圖像元素與其他四個(gè)態(tài)度元素聯(lián)系很少,因此,它必須從模型中去除。最終的模型只包含四個(gè)要素:態(tài)度相對(duì)優(yōu)勢(shì)、相容性、易用性和可觀察性。
調(diào)查態(tài)度的問(wèn)卷項(xiàng)目是基于技術(shù)服務(wù)的:互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)。采用這種方法是為了確保擬議的框架是一致的,并且模型的實(shí)際應(yīng)用可以擴(kuò)展到各種類(lèi)型的技術(shù)產(chǎn)品和服
10、務(wù)上去。因此,我們進(jìn)行了雙模型測(cè)試,一個(gè)用于智能手機(jī),另一個(gè)用于網(wǎng)絡(luò)。此外,實(shí)證分析采用了微妙的方法來(lái)測(cè)試假設(shè)框架中變量之間的關(guān)系。從本質(zhì)上講,我們構(gòu)建了三個(gè)版本的假設(shè)模型。在第一個(gè)版本中,僅有指令的社會(huì)規(guī)范、描述性社會(huì)規(guī)范和懷舊這幾個(gè)預(yù)測(cè)因子,以及依賴(lài)態(tài)度變量。在第二個(gè)版本中,人口統(tǒng)計(jì)變量年齡、收入和教育被分別包括在內(nèi)來(lái)衡量他們對(duì)懷舊以及科技的態(tài)度。在第三和最后一個(gè)模型中,人口統(tǒng)計(jì)變量被添加為預(yù)測(cè)因子(加到了基礎(chǔ)模型上)來(lái)評(píng)估他們對(duì)懷
11、舊和對(duì)技術(shù)態(tài)度兩者的影響。這三個(gè)方法模型對(duì)模型中變量間的關(guān)系提供了非常有趣的見(jiàn)解。通過(guò)對(duì)結(jié)果的精密討論分析,我們發(fā)現(xiàn)它與數(shù)字鴻溝問(wèn)題非常相符。在最后一步,我們討論本研究可能具有的的理論和實(shí)際意義。
在進(jìn)行一些關(guān)鍵性的討論時(shí),考慮到了遺漏變量IT-proneness和圖像。同時(shí),包含IT-proneness的理由似乎很充分,在考察對(duì)于技術(shù)的態(tài)度影響方面,無(wú)論是在互聯(lián)網(wǎng)的背景下,還是在智能手機(jī)的背景下,構(gòu)想的作用被認(rèn)為是微弱的。最
12、合乎邏輯的原因似乎是使用的意愿。除非某人不得不使用某種技術(shù),否則具有高或低的IT-proneness分?jǐn)?shù)無(wú)關(guān)緊要。在強(qiáng)制性使用的條件下,做出IT-proneness分?jǐn)?shù)越高的人對(duì)技術(shù)的使用感到越舒服并且對(duì)待技術(shù)的態(tài)度也越積極的假設(shè)似乎是合理的,然而IT-proneness分?jǐn)?shù)較低的人們則不得不與技術(shù)做斗爭(zhēng),因此其態(tài)度也更加消極。在自愿的情況下,即使有的人具有較高的IT-proneness水平,如果技術(shù)不能有效地激發(fā)他的積極性,那么他對(duì)于
13、技術(shù)的態(tài)度可能是消極的。模型中提出的IT-proneness缺乏借鑒意義的另一種原因是,從屬結(jié)構(gòu)與態(tài)度有關(guān)而與實(shí)際使用無(wú)關(guān)。因此,鑒于人們受到社會(huì)的影響,該影響無(wú)論是來(lái)自朋友或者大眾媒體,他們很可能在某種程度上意識(shí)到,智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)能夠允許人們做什么。在看到別人可以用這些工具做什么的時(shí)候,不管他(她)是否會(huì)使用它,他(她)可能會(huì)轉(zhuǎn)變對(duì)于該技術(shù)的態(tài)度,而這個(gè)過(guò)程與他(她)使用該技術(shù)的能力是沒(méi)有任何關(guān)系的。同樣的,對(duì)于圖像的態(tài)度,因?yàn)槊?/p>
14、求斯是一個(gè)發(fā)展中的國(guó)家,人均收入水平不是很高,人們可能更愿意將更大的價(jià)值分配到其他要素中,而不是圖像的要素。技術(shù)所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是,不管是否有人真的需要它,不管該裝置是否被很多人使用(被嘗試和測(cè)試,并且很普及),以及它是否易于使用似乎對(duì)于來(lái)自發(fā)展中國(guó)家的人們更具有意義,而不是買(mǎi)一些只具有圖像增強(qiáng)功能的產(chǎn)品。
至于采樣,數(shù)據(jù)是通過(guò)毛里求斯的線下調(diào)查收集的。被調(diào)查者同時(shí)包括受過(guò)良好教育的人和低學(xué)歷人群。對(duì)于受過(guò)良好教育的人群,問(wèn)卷由其
15、獨(dú)立填寫(xiě),而對(duì)于低學(xué)歷人群,調(diào)查人員用其母語(yǔ)(毛里求斯克里奧爾語(yǔ))宣讀了問(wèn)題,并當(dāng)場(chǎng)記錄下他們的答復(fù)。即使在發(fā)放給受過(guò)更高教育的參與者的問(wèn)卷調(diào)查中,同樣提供了對(duì)應(yīng)于英文版本的毛里求斯克里奧爾語(yǔ)敘述。這確保了大家對(duì)于問(wèn)題理解的一致性??偣灿?60份問(wèn)卷得到回收,但在數(shù)據(jù)清理后,只保留了302份。數(shù)據(jù)采集過(guò)程大約花了兩個(gè)月的時(shí)間來(lái)完成。
在這項(xiàng)工作中我的原始本文中原創(chuàng)性貢獻(xiàn)在于部分設(shè)計(jì)和部分調(diào)查結(jié)果。第一,個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)生成特性的評(píng)估
16、需要用來(lái)評(píng)測(cè)個(gè)人對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)、連通性、即時(shí)性、經(jīng)驗(yàn)主義和社會(huì)取向維度的信息技術(shù)類(lèi)工具的發(fā)展。據(jù)我所知,這樣的一個(gè)工具,以前從來(lái)沒(méi)有被開(kāi)發(fā),屬于首次提出。第二,就整體而言,主要態(tài)度測(cè)量框架雖然包涵先進(jìn)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)但仍是一個(gè)原始的設(shè)計(jì)。它的新穎性在于構(gòu)念的結(jié)合和因變量的創(chuàng)新擴(kuò)散屬性的用法。此外,該框架采用結(jié)構(gòu)方程模型和存在的三個(gè)不同版本:基礎(chǔ)模型,多種群模型和擴(kuò)展模型。三個(gè)版本的分離和比較評(píng)估可以對(duì)不同元素的相互作用對(duì)于技術(shù)態(tài)度的影響進(jìn)行鑒別
17、。該模型可以進(jìn)行潛在態(tài)度的影響因素識(shí)別,并同時(shí)指出哪些因素不太可能影響態(tài)度。據(jù)觀察,網(wǎng)絡(luò)生成特性構(gòu)念在態(tài)度測(cè)量模型中并不顯著。然而,當(dāng)作為一個(gè)獨(dú)立的工具來(lái)衡量信息技術(shù)傾向時(shí),網(wǎng)絡(luò)生成特性測(cè)量工具具有很高的價(jià)值。此外,研究結(jié)果還表明人們賦予最高重要性的態(tài)度并不是最容易影響的一個(gè)因素。這是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn),它告訴從業(yè)人員基于特定影響因素,哪種態(tài)度是目標(biāo)態(tài)度。根據(jù)本文研究,我提出了一系列建議,政府機(jī)構(gòu)和其他利益相關(guān)者可以考慮用他們的努力來(lái)解決數(shù)
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