基于SVM的反蓄意模仿說話人識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音模仿是指為了達到偽裝另一個人的目的對其聲音和發(fā)音習慣的再現,一個成功的模仿者能夠找到、選擇并模仿目標說話人最典型的聲音特征。當蓄意模仿者模仿的聲音與目標說話人的聲音的相似度超過了聲音認證系統(tǒng)的鑒別能力時,將會給聲音認證系統(tǒng)的安全帶來嚴重的威脅。因此進行了語音反蓄意模仿的研究,以減少語音蓄意模仿對聲音認證系統(tǒng)的破壞。
　　本文對反蓄意模仿的語音增強、特征參數進行了研究,并實現了基于SVM的反蓄意模仿說話人識別系統(tǒng),主要內容如下:

2、
　　1、建立了反蓄意模仿語音庫。
　　2、提出了基于TEO的語音活動檢測的譜減法,該方法利用TEO對帶噪語音進行語音活動檢測,區(qū)別出噪聲段和語音段,對噪聲段和語音段分別進行譜減處理。經過實驗驗證,基于TEO的語音活動檢測的譜減法語音增強效果明顯,保證了語音質量,減少了音樂噪聲,為反蓄意模仿說話人識別的研究打下了良好的基礎。
　　3、針對常用的特征參數,采用主觀評價與特征參數歐氏距離對比的方法,研究了基音、LPCC、M

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