基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜止無功發(fā)生器控制方法研究.pdf

1、近年來，隨著電力系統(tǒng)中大功率非線性元件的應(yīng)用，使得電力系統(tǒng)中的諧波和無功功率現(xiàn)象愈來愈嚴(yán)重，對供電質(zhì)量造成嚴(yán)重影響，這樣導(dǎo)致某些電氣設(shè)備無法正常工作，并使一些保護(hù)裝置誤動作，因此，各用戶以及從事電力行業(yè)的專家對電能質(zhì)量方面的要求也更高了。其中靜止無功發(fā)生器（static var generator,SVG）成為當(dāng)前提高電能質(zhì)量的首要選擇，具有效果明顯的動態(tài)補(bǔ)償裝置性能，得到了國內(nèi)國外普遍關(guān)注。本文主要對SVG的無功電流檢測模塊以及控制方

2、法做出了部分研究，具體研究內(nèi)容如下：
　　首先，本文對先進(jìn)的SVG的研究背景和研究意義進(jìn)行了介紹，總結(jié)了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對無功電流以及諧波污染的問題展開了描述。對于SVG的基本工作原理做出了闡述，其中無功電流實時準(zhǔn)確的檢測是SVG的核心環(huán)節(jié)，它直接影響到SVG無功補(bǔ)償?shù)男Ч?。通過對現(xiàn)有的無功電流檢測方法的對比分析，本文采用了基于瞬時無功功率理論的無功電流檢測法，為了克服傳統(tǒng)ip-iq無功電流檢測法在三相電壓不對稱時引起的檢測精度

3、以及延時性問題。本文在ip-iq方法基礎(chǔ)上設(shè)計出了基于正序幅值積分器的ip-iq無功電流檢測的方法。
　　其次，在SVG的控制策略上，針對常規(guī)PI控制器存在大的超調(diào)量，調(diào)節(jié)時間過長等缺點(diǎn)，本文引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計了BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PI控制器，并將該控制器用在SVG的控制方法上。通過了理論分析，對該改進(jìn)方法進(jìn)行了詳細(xì)說明。
　　最后進(jìn)行了仿真研究，主要從三方進(jìn)行了仿真驗證。第一：對改進(jìn)的無功電流檢測方法以及對常規(guī)的ip