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文檔簡介
1、道路是遙感影像中重要的地物信息,其智能識別與定位對于電子地圖的動態(tài)更新、影像數(shù)據(jù)庫的建立、遙感影像的分析等領域都具有重要的意義。本文針對高分辨率遙感影像城市道路的提取開展研究,設計了新的道路提取方案。
論文對道路特征進行了分析,將城市道路按照其幾何形態(tài)分為縱橫道路和多方向道路兩類。
針對縱橫道路,融合Hough變換和數(shù)學形態(tài)學兩種思想對道路進行提取。根據(jù)縱橫道路的直線型特點,利用霍夫變換檢測影像中的道路方向,以此作為
2、形態(tài)學中結構元素的構造依據(jù)。對不同方向的道路利用形態(tài)膨脹進行加寬,并將各子影像取均值疊加,再進行一系列的形態(tài)學操作以分離道路以及非道路信息。對得到的初始道路進行修剪與細化,從而獲得最終的道路中心線。
針對多方向道路,將Canny邊緣檢測和支持向量機相結合進行道路信息提取。經過預處理后的圖像,根據(jù)多方向城市道路的非直線型特點,將經過Canny算法獲取道路的邊緣與利用支持向量機得到的道路信息進行疊加。選定固定區(qū)域,如果此區(qū)域的邊緣
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