基于相關(guān)序列的魯棒水印算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展，以圖像、音頻、視頻等為媒介的數(shù)字信息在因特網(wǎng)上迅速傳播。這種數(shù)字信息的傳播，一方面促進(jìn)了信息的數(shù)字化發(fā)展，而在另一方面也出現(xiàn)了很多濫用別人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象。為了防止具有版權(quán)的多媒體信息非法傳播與濫用，數(shù)字水印技術(shù)成為數(shù)字信息版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的主要技術(shù)之一。數(shù)字水印技術(shù)是通過(guò)把具有意義的版權(quán)信息作為水印標(biāo)識(shí)嵌入到數(shù)字載體中，在不影響水印載體使用價(jià)值的情況下，對(duì)具有版權(quán)的多媒體信息進(jìn)行保護(hù)的技術(shù)。目前，在數(shù)字水印的版權(quán)標(biāo)

2、識(shí)中，相關(guān)序列成為主要的版權(quán)標(biāo)識(shí)。相關(guān)序列是一種具有很高的自相關(guān)與互相關(guān)的序列。以相關(guān)序列作為版權(quán)標(biāo)識(shí)，不但不影響數(shù)字載體的質(zhì)量，而且可以分辨出多個(gè)不同級(jí)別的版權(quán)擁有者。本學(xué)位論文中，通過(guò)比較各個(gè)相關(guān)序列的自相關(guān)與互相關(guān)性，基于最佳相關(guān)序列提出了魯棒水印算法。
　　首先，根據(jù)各個(gè)相關(guān)序列的構(gòu)造函數(shù)，構(gòu)造出等長(zhǎng)度的相關(guān)序列，并根據(jù)相關(guān)檢測(cè)函數(shù)比較其相關(guān)性質(zhì)。通過(guò)相關(guān)性比較發(fā)現(xiàn)，在目前的相關(guān)序列當(dāng)中，完全互補(bǔ)序列具有最佳的自相關(guān)與互相

3、關(guān)性。在本學(xué)位論文中，把完全互補(bǔ)序列作為水印嵌入標(biāo)識(shí)，并結(jié)合水印的嵌入算法，將一組完全互補(bǔ)序列嵌入到數(shù)字載體中。
　　其次，通過(guò)比較不同的完全互補(bǔ)序列的構(gòu)造方法，比較自相關(guān)與互相關(guān)性。本文基于兩種不同的完全互補(bǔ)序列構(gòu)造函數(shù)，即基于“生成樹(shù)”的完全互補(bǔ)碼構(gòu)造函數(shù)與基于酉矩陣的完全互補(bǔ)碼構(gòu)造函數(shù)，構(gòu)造并擴(kuò)展序列長(zhǎng)度，比較其相關(guān)性。
　　最后，根據(jù)提出的水印嵌入與提取算法，嵌入具有最佳相關(guān)性的完全互補(bǔ)序列。在水印嵌入過(guò)程中，通過(guò)兩

4、種不同的嵌入方式，分別進(jìn)行版權(quán)認(rèn)證與所有權(quán)認(rèn)證。在提取水印時(shí)，通過(guò)相關(guān)函數(shù)計(jì)算完全互補(bǔ)碼的相關(guān)性質(zhì)，由此進(jìn)行版權(quán)認(rèn)證。此外，通過(guò)序列間的相關(guān)函數(shù)，提取所有權(quán)標(biāo)識(shí)，進(jìn)行所有權(quán)認(rèn)證。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本學(xué)位論文中提出的基于相關(guān)序列的水印嵌入與提取算法，對(duì)于噪聲、旋轉(zhuǎn)、縮放及壓縮等攻擊具有很高的魯棒性。除此之外，本學(xué)位論文通過(guò)峰值信噪比檢測(cè)水印算法的不可感知性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本論文中提出的水印算法的峰值信噪比值大于40dB，滿(mǎn)足不可感