光場(chǎng)成像全焦圖像生成及其顯著性檢測(cè)研究.pdf

1、近年來，隨著光場(chǎng)成像理論以及成像設(shè)備的高速發(fā)展，光場(chǎng)成像技術(shù)受到越來越多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者的關(guān)注。人們對(duì)于真實(shí)世界信息的渴求促使光場(chǎng)成像技術(shù)及其應(yīng)用不斷推陳出新。光場(chǎng)圖像已被廣泛應(yīng)用于三維重建、場(chǎng)景深度信息提取、快速多視角場(chǎng)景渲染、立體視覺匹配等領(lǐng)域。
　　光場(chǎng)成像技術(shù)發(fā)展至今，已突破了傳統(tǒng)二維成像的桎梏，可有效捕捉真實(shí)世界的多維視覺信息。但對(duì)于光場(chǎng)圖像復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行有效的目標(biāo)提取以及高效的信息整合，尚缺乏完善統(tǒng)一的方案。本

2、文基于光場(chǎng)圖像研究，提出一種對(duì)焦融合方法將焦點(diǎn)堆棧圖像的對(duì)焦信息進(jìn)行融合。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了一種光場(chǎng)顯著圖模型，有效提取了光場(chǎng)圖像的顯著性目標(biāo)。
　　本論文主要圍繞光場(chǎng)相機(jī)Lytro1.0開展研究，主要工作和成果如下:
　　首先對(duì)光場(chǎng)成像的基本理論進(jìn)行了系統(tǒng)分析。在Lytro相機(jī)獲取的焦點(diǎn)堆棧圖像序列基礎(chǔ)上，提出了一種基于離散余弦變換(DCT)及圖割理論的對(duì)焦融合方法。該方法采用自適應(yīng)DCT窗口以及迭代圖割優(yōu)化的策略篩

3、選對(duì)焦清晰的像素，最終融合生成多焦點(diǎn)對(duì)焦清晰的全焦點(diǎn)圖像，重構(gòu)光場(chǎng)相機(jī)捕捉的當(dāng)前場(chǎng)景下的全部對(duì)焦信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有的融合方法相比，該方法可以獲得更好的全焦圖像，明顯改善了圖像的塊效應(yīng)問題。
　　基于獲得的全焦圖像以及光場(chǎng)焦點(diǎn)堆棧圖像，本文進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了一種光場(chǎng)顯著圖模型，用于提取光場(chǎng)圖像的顯著目標(biāo)。顯著性檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺中關(guān)注的熱點(diǎn)研究方向。傳統(tǒng)顯著性檢測(cè)算法通常是從單幅圖像提取顯著目標(biāo)，本文則基于光場(chǎng)使用多幅圖像提取顯