交叉路口信號(hào)燈智能控制技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)城市化的發(fā)展和私人汽車的普及，城市交通的擁堵問(wèn)題變得日益突出。如何通過(guò)確實(shí)、有效、可行的辦法解決這一問(wèn)題受到人們的廣泛關(guān)注。交叉路口作為交通路網(wǎng)的基本元素之一，它的信號(hào)控制效果決定了整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的性能。傳統(tǒng)的交叉路口信號(hào)控制方法已經(jīng)相當(dāng)成熟，但這種控制方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前城市交通的動(dòng)態(tài)變化特性。智能控制的方法研究取得了一定成果，但在我國(guó)的實(shí)際應(yīng)用比較少，并且有待改進(jìn)。
　　本文分析現(xiàn)有單交叉口的信號(hào)控制方法，針對(duì)當(dāng)前城市交

2、通動(dòng)態(tài)變化的特性，指出了傳統(tǒng)控制方式的不足和缺陷，并提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制方法。這種智能控制方法同時(shí)考慮到達(dá)路口的車輛數(shù)目和相鄰交叉路口在上個(gè)相位時(shí)間里流入的交通流量，并以此為依據(jù)共同決定綠燈的延長(zhǎng)時(shí)間。改進(jìn)了傳統(tǒng)的BP算法，使用了粒子群算法優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，形成BP-PSO優(yōu)化算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。
　　在以上智能方法的基礎(chǔ)上，采用逐步優(yōu)化的方法來(lái)獲得更好的控制效果。考慮模糊控制特別適用于被控對(duì)象難于建立精確模

3、型的情況和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)性好的特點(diǎn)，結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)了綠時(shí)延長(zhǎng)控制器，形成了固定相序的模糊神經(jīng)控制方案。
　　為了進(jìn)一步提高信號(hào)控制效果，探討了變換相序的控制思想，利用模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)，設(shè)計(jì)了相位選擇控制器。結(jié)合固定相序控制方案中的綠時(shí)延長(zhǎng)控制器形成了變換相序的模糊神經(jīng)控制方案。
　　為了對(duì)提出的三種智能控制方案的有效性和實(shí)用性進(jìn)行驗(yàn)證，采用VISSIM的仿真平臺(tái)進(jìn)行算法的模擬仿真。通過(guò)VISSIM仿