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1、中文句法分析是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題。針對(duì)漢語(yǔ)本身的特點(diǎn),本文將介詞用法融入到句法分析結(jié)果中,使用介詞用法屬性對(duì)StanfordParser進(jìn)行后處理。首先,為了得到較高的介詞用法自動(dòng)識(shí)別結(jié)果,本文在已有的基于規(guī)則的介詞用法自動(dòng)標(biāo)注方法的基礎(chǔ)上,提出了基于統(tǒng)計(jì)的介詞用法的自動(dòng)標(biāo)注方法,分別采用條件隨機(jī)場(chǎng)、最大熵和支持向量機(jī)三種統(tǒng)計(jì)模型,以2000年2月、3月、4月《人民日?qǐng)?bào)》分詞與詞性標(biāo)注語(yǔ)料為實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料,對(duì)常用介詞進(jìn)行了自動(dòng)標(biāo)
2、注實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于統(tǒng)計(jì)的介詞用法自動(dòng)標(biāo)注總體上優(yōu)于基于規(guī)則的介詞用法自動(dòng)標(biāo)注結(jié)果。其次,本文在StanfordParser分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,使用由介詞用法屬性特征得到的邊界識(shí)別結(jié)果,對(duì)已有句法分析結(jié)果進(jìn)行一定的修改,從而提高中文句法分析的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)表明,融入用法屬性特征的句法分析結(jié)果比之前結(jié)果有了一定的提高。最后,為了驗(yàn)證基于介詞用法的句法分析后處理方法的適用性,本文將此方法進(jìn)一步運(yùn)用到了連詞中,且得到了較好的實(shí)驗(yàn)效果。
3、 本文主要的工作包括:
(1)根據(jù)“三位一體”廣義虛詞知識(shí)庫(kù),在對(duì)基于規(guī)則的介詞用法自動(dòng)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行人工校對(duì)所得到的正確語(yǔ)料的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于統(tǒng)計(jì)的介詞用法自動(dòng)標(biāo)注。
(2)在介詞用法自動(dòng)識(shí)別、基于用法的介詞短語(yǔ)邊界識(shí)別、StanfordParser及賓州中文樹庫(kù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了介詞用法在短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析中的應(yīng)用研究。
(3)根據(jù)介詞用法在短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析中的應(yīng)用研究,在連詞用法自動(dòng)識(shí)別
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