二進小波變換在圖像邊緣處理中的應用研究.pdf

1、圖像邊緣檢測是國內(nèi)外眾多學者研究的重點和難點技術(shù)問題，是圖像處理等各個不同的域中最活躍的研究課題，是保證檢測圖像有用邊緣的最基本基礎(chǔ)。圖像處理的首要工作就是邊緣檢測，對圖像處理等各個不同領(lǐng)域的發(fā)展起著非常大的推動作用，是一個最有前途的、被研究者搶著應用的圖像處理方法之一。最近幾十年來，小波變換的基本理論也得到了不斷的改進，小波變換在圖像邊緣檢測領(lǐng)域中最受歡迎了。離散小波變換當做一個最有前途的圖像處理技術(shù)，已經(jīng)受到眾多研究者在各個不同領(lǐng)域

2、中的廣泛應用。其中，最適合我們各種各樣需要的是雙正交小波變換和二進小波變換。這兩種變換在圖像處理方面各有各自的優(yōu)點和缺點，雙正交小波變換在圖像處理過程中具有非平移不變性和進行下采樣，而二進小波變換在圖像處理過程中具有平移不變性和不進行下采樣。從小波變換理論出現(xiàn)到現(xiàn)在，我們對二進小波變換的圖像邊緣檢測方法的研究還不是令人滿意的。為了實現(xiàn)邊緣檢測領(lǐng)域的快速發(fā)展，需要改進二進小波變換的圖像邊緣檢測方法的技術(shù)，認真研究傳統(tǒng)圖像邊緣檢測算子，并對

3、比分析二進小波變換，對二進小波變換在圖像邊緣檢測中的應用進行全面的研究。
　　現(xiàn)在已有的傳統(tǒng)圖像邊緣檢測方法自身固有很多的缺陷，如，傳統(tǒng)邊緣檢測算子雖然易于實現(xiàn)，在無噪聲的圖像中能得到較好的效果，但對信噪比較低的圖像進行邊緣檢測時存在著細節(jié)部分信息丟失嚴重，抗噪聲能力差，定位不準確等各種各樣的問題。而且由于圖像邊緣檢測問題自己原有的復雜性，使這些算子經(jīng)常得不到很多研究者的廣泛應用。所以需要對二進小波變換在圖像邊緣檢測方面的應用進行

4、更深的研究。通過研究，在傳統(tǒng)圖像邊緣檢測方法的基礎(chǔ)上，主要應用二進小波變換，對二進小波變換結(jié)合應用基于直方圖均衡化的圖像增強方法和小波圖像融合，提出了幾種基于二進小波變換的圖像邊緣檢測方法。并且在Matlab平臺下對不同的圖像進行仿真實驗，比較了傳統(tǒng)圖像邊緣檢測方法和本文方法的檢測效果，同時也做了一些理論研究。從Matlab試驗結(jié)果能夠推出，該提出的圖像邊緣檢測方法在抗噪能力、邊緣清晰度、檢測精確性等各個不同的方面都明顯優(yōu)于對原圖像直接