基于紅外技術(shù)的建筑物外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)研究.pdf

1、本文通過(guò)對(duì)建筑外墻紅外現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)、紅外圖像分析處理技術(shù)的研究，對(duì)紅外技術(shù)應(yīng)用于建筑外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域中存在的若干問(wèn)題進(jìn)行了探討，提高紅外技術(shù)應(yīng)用于建筑物外墻質(zhì)量控制評(píng)價(jià)的可操作性，為建筑物外墻質(zhì)量的整體性，全面性評(píng)價(jià)提供科學(xué)的依據(jù)。
　　本文針對(duì)紅外技術(shù)應(yīng)用于建筑外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的不足之處，重點(diǎn)對(duì)建筑外墻紅外現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)、紅外圖像處理技術(shù)以及基于紅外技術(shù)的建筑外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建等幾個(gè)方面對(duì)基于紅外技術(shù)的建筑外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了探

2、討和研究，其主要內(nèi)容如下：
　?、沤?shù)學(xué)模型對(duì)青島地區(qū)建筑外墻外表面接收輻射能量進(jìn)行了數(shù)值模擬，并結(jié)合典型工程中獲取的建筑外墻外表面的真實(shí)溫度數(shù)據(jù)對(duì)其數(shù)值模擬值進(jìn)行了擬合修正，提出了青島地區(qū)基于紅外技術(shù)的建筑外墻質(zhì)量評(píng)價(jià)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的最佳檢測(cè)時(shí)間的參考值。
　?、圃诩t外圖像預(yù)處理方面，一方面，采用高斯低通濾波技術(shù)抑制紅外圖像中的高頻噪音，并對(duì)高斯模板的尺寸與截止頻率的選取進(jìn)行了研究，另一方面，采用偽彩色處理技術(shù)增強(qiáng)紅外圖像的圖

3、像對(duì)比度，并建立了兩種色圖矩陣。
　?、窃诩t外圖像的幾何校正方面，通過(guò)對(duì)紅外圖像成像模型的分析與研究，提出了基于控制點(diǎn)的紅外圖像幾何校正算法，并對(duì)該算法中控制點(diǎn)對(duì)坐標(biāo)的確定、投影變換方程的構(gòu)建、投影變換矩陣參數(shù)的計(jì)算以及紅外圖像的重采樣等4方面問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。
　　⑷在紅外圖像拼接方面，本文提出了基于紅外圖像特征點(diǎn)的圖像拼接算法，并對(duì)該算法中的紅外圖像特征點(diǎn)提取方法、基于紅外圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法以及紅外圖像的融合方法進(jìn)

4、行了深入研究，同時(shí)，改進(jìn)或開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的方法。
　?、稍诩t外圖像缺陷目標(biāo)檢測(cè)方面，本文提出了完整的缺陷目標(biāo)檢測(cè)方法，包括缺陷目標(biāo)識(shí)別與缺陷目標(biāo)評(píng)價(jià)兩個(gè)方面，一方面，缺陷目標(biāo)識(shí)別方法針對(duì)紅外圖像中干擾輻射源情況的不同，分別采用無(wú)背景條件下的紅外圖像中缺陷目標(biāo)識(shí)別算法以及有背景條件下的紅外圖像中缺陷目標(biāo)識(shí)別算法，另一方面，缺陷目標(biāo)評(píng)價(jià)方法，本文提出了基于樣條曲線(xiàn)的缺陷邊界細(xì)化與閉合算法以及缺陷面積提取算法并對(duì)缺陷目標(biāo)的判定做了相應(yīng)的研究