輸電線路導線斷股的圖像檢測方法.pdf

1、隨著輸電線路直升機巡檢技術的應用和智能電網建設的逐步推進，電力線缺陷的自動檢測越來越受到學者的關注。鋼芯鋁絞線作為我國長距離電力輸配的主要材料，受風力、覆冰、溫度等環(huán)境因素的影響，易產生局部疲勞損傷，最終引起局部斷股。因此，輸電線斷股缺陷的自動檢測的研究已具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文是圍繞如何利用圖像處理和識別技術來檢測輸電線路中導線斷股缺陷的問題展開的研究。
　　首先，針對輸電線圖像的背景復雜、隨機噪聲多等特點，對輸電線圖像進行

2、預處理操作。設計了基于分段線性灰度變換的圖像增強方法、基于超限像素平滑法的圖像去噪方法和基于改進的Sobel算子的輸電線邊緣檢測方法，分別對輸電線圖像進行圖像增強、去噪和邊緣檢測處理，有效的增強了圖像中輸電線的對比度、消除了隨機噪聲，進而使得輸電線圖像具有較好的邊緣檢測效果。然后，基于幾種常用的直線檢測方法的特點，設計了一種基于梯度方向信息的隨機Hough變換和區(qū)域增長相結合的直線的提取算法，該方法有效的解決了隨機Hough變換的易產生