非線性化功放的數(shù)字預失真系統(tǒng)設計.pdf

1、近十年來隨著無線通信技術的高速發(fā)展，寬帶無線通信已經(jīng)是無線通信發(fā)展的必然趨勢，更高通信容量的第三代無線通信（3G）與第四代無線通信（4G）已經(jīng)廣泛應用，諸如多輸入多輸出（MIMO）、正交頻分復用等新的技術業(yè)已廣泛地應用在了無線通信的各個領域。
　　而作為無線通信系統(tǒng)中必不可少的模塊的高頻功率放大器（HPA），在面對更大帶寬、更高的峰均比的信號的情況下，其固有的非線性性和記憶性等特點嚴重的影響了通信的質(zhì)量，導致頻譜擴展、帶內(nèi)信號失真

2、。如何有效提高、改善HPA的線性化也成為了研究熱點。傳統(tǒng)的功放線性化技術如前饋法、功率回退法和中頻預失真法等有著難以實現(xiàn)、難以調(diào)節(jié)、應用不靈活和自適應特性差等缺點，而近年數(shù)字預失真技術（DPD）由于其應用在基帶，使用靈活且自適應能力強、成本低等特點則成為了研究的熱點。
　　本文在介紹數(shù)字預失真技術的工作原理的基礎上，以記憶多項式模型為數(shù)學模型對數(shù)字預失真系統(tǒng)進行建模和仿真，并利用自適應濾波算法對模型進行辨識與參數(shù)提取。在滿足數(shù)字預

3、失真系統(tǒng)的功能需求和評估資源消耗量的基礎上，設計硬件并在硬件上實現(xiàn)，最終結(jié)合計算機圖形界面與硬件系統(tǒng)對數(shù)字預失真系統(tǒng)進行測試與驗證。
　　首先，在MATLAB中按照功率放大器的行為模型建立數(shù)學模型，并結(jié)合間接學習結(jié)構(gòu)和最小均方法（LMS）、遞歸最小二乘法（RLS）、最小二乘法（LS）多種自適應濾波技術對模型進行辨識與結(jié)果分析。
　　隨后，根據(jù)系統(tǒng)仿真的結(jié)果分析資源消耗情況，結(jié)合數(shù)字預失真系統(tǒng)整體需求設計硬件并調(diào)試硬件系統(tǒng)，在