基于LS-SVM的混合料粒度分布軟測(cè)量方法研究.pdf

1、燒結(jié)生產(chǎn)過(guò)程是鋼鐵冶煉鐵前過(guò)程的一道重要工序，其產(chǎn)品燒結(jié)礦是高鐵煉鐵的主要原料。燒結(jié)礦的質(zhì)量好壞直接影響著高爐的爐況和鐵水質(zhì)量?；旌现屏Ｊ菬Y(jié)過(guò)程中一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，是保證燒結(jié)料層良好透氣性、實(shí)現(xiàn)厚料層燒結(jié)、提高能源有效利用的關(guān)鍵。因此，研究燒結(jié)混合制粒過(guò)程對(duì)鋼鐵企業(yè)節(jié)約能源，降低排放具有重要意義。
　　燒結(jié)混合制粒過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的工業(yè)過(guò)程，具有非線性、滯后、工藝參數(shù)難以測(cè)量等特點(diǎn)。本文針對(duì)混合料粒度分布難以實(shí)時(shí)測(cè)量的難點(diǎn)，結(jié)合

2、機(jī)理分析法與灰色關(guān)聯(lián)度法探討了混合制粒過(guò)程的影響因素，設(shè)計(jì)了混合料粒度分布軟測(cè)量模型。
　　通過(guò)采集生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的混合料粒度分布軟測(cè)量模型，分析了模型參數(shù)（核函數(shù)寬度函數(shù)σ和懲罰因子c）對(duì)混合料粒度分布軟測(cè)量模型性能的影響，并采用智能優(yōu)化算法對(duì)粒度分布軟測(cè)量模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
　　針對(duì)支持向量機(jī)中參數(shù)選擇大多采用經(jīng)驗(yàn)法、試湊法選擇參數(shù)的問(wèn)題，本文提出了基于量子