基于語義的全文檢索優(yōu)化和改進(jìn).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展過程，信息爆炸為人們帶來了巨大的信息資源，信息量的增加也帶了信息獲取難度的提升，這開始成為制約信息發(fā)展的重要原因?，F(xiàn)有的全文檢索技術(shù)在面對不同領(lǐng)域提出的檢索要求時也遇到了不同的問題。人們對信息獲取的要求也越來越高，人們今天獲取信息不再僅僅滿足能找到結(jié)果就可以，用戶的使用體驗要求在不斷的提升。傳統(tǒng)的檢索技術(shù)，在追求查全率和查準(zhǔn)率時總是顧此失彼。近年語義技術(shù)發(fā)展迅速，被應(yīng)用到很多領(lǐng)域。本文是研究基于語義的全文檢索技術(shù)，在

2、系統(tǒng)設(shè)計過程中，系統(tǒng)并沒有拋棄傳統(tǒng)的全文檢索技術(shù)，而是在現(xiàn)有檢索技術(shù)基礎(chǔ)之上與語義技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展。文章中語義技術(shù)的運用主要體現(xiàn)在本體的應(yīng)用，是運用在用戶查詢條件處理的預(yù)處理模塊和排序的檢索模塊。
　　本文對全文檢索的整體框架進(jìn)行了研究和分析，在總結(jié)以往優(yōu)秀經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，對全文檢索技術(shù)提出了針對性的改進(jìn)和優(yōu)化。首先本文系統(tǒng)以語義為基礎(chǔ)，在查詢條件的預(yù)處理階段使用本體技術(shù)，利用領(lǐng)域本體知識庫在語義層面對查詢特征詞進(jìn)行擴(kuò)展。通過逐個計

3、算檢索特征詞與相應(yīng)本體樹節(jié)點的相似度，取得擴(kuò)展集合，利用擴(kuò)展后的查詢條件檢索，結(jié)果兼顧了查全率和查準(zhǔn)率。在檢索階段，研究查詢結(jié)果集輸出排序算法。文章設(shè)計特征向量模型和候選文檔評分模型互補(bǔ)來彌補(bǔ)單一模型計算帶來的缺陷。在檢索技術(shù)的另一熱點問題，查詢推薦的應(yīng)用也以相關(guān)搜索的形式出現(xiàn)在本系統(tǒng)研究中，相關(guān)搜索是查詢推薦在檢索技術(shù)中最常見的運用。本文設(shè)計了基于用戶日志建立的相關(guān)搜索模型。用戶自發(fā)建立的查詢關(guān)系具有最貼合實際應(yīng)用的相關(guān)性，建立在用戶