云環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡服務研究.pdf

1、本文以無線傳感器網(wǎng)絡應用服務為出發(fā)點，利用云平臺的資源優(yōu)勢，提出了基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡服務框架?；诖丝蚣芙鉀Q了數(shù)據(jù)管理和重構、網(wǎng)絡覆蓋優(yōu)化和監(jiān)測、孔洞邊緣識別等服務管理問題。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　1.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡管理平臺架構。本文在分析了Hadoop云平臺的特點和無線傳感器網(wǎng)絡特點的基礎上，設計了基于Hadoop平臺的三層架構服務體系（資源層、平臺層和應用層），本文研究重點是應

2、用層所提供的各種服務訪問接口。
　　2.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理和重構。針對不同應用場景，設計了三種數(shù)據(jù)傳輸模型（實時、定時和定量上傳）;在文件存儲上，設計了三種WSN數(shù)據(jù)云存儲策略（單一、邏輯和塊大小文件）;綜合無線傳感器網(wǎng)絡的時空特點，提出了四種數(shù)據(jù)重構方法:節(jié)點、時間、空間以及混合重構。實驗結果表明云計算環(huán)境的重構效率優(yōu)于單機環(huán)境。
　　3.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡覆蓋控制與監(jiān)測。針對無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點部

3、署和運維優(yōu)化的覆蓋問題，利用遺傳算法，通過調(diào)節(jié)節(jié)點休眠和能量狀態(tài)，提出了云環(huán)境下覆蓋優(yōu)化的并行遺傳算法。面向無線傳感器網(wǎng)絡的運維服務要求，提出了網(wǎng)絡監(jiān)測并行數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法。實驗結果顯示并行算法在精度和時間效率上大大提高。
　　4.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡孔洞監(jiān)測。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡孔洞對無線傳感器網(wǎng)絡應用具有重要意義。基于網(wǎng)絡全局信息和節(jié)點度，提出了云環(huán)境下孔洞監(jiān)測規(guī)則和等距線孔洞發(fā)現(xiàn)算法;基于歷史信息和異常狀況，提出了異常發(fā)現(xiàn)的孔洞識別算