新能源風光發(fā)電功率預測模型的研究.pdf

1、近年來，石油、天然氣等傳統(tǒng)能源日漸供應短缺，同時使用它們帶來的環(huán)境污染問題也日益嚴重，所以風能、太陽能等可再生能源已經(jīng)在世界范圍內得到了重視。風力發(fā)電和光伏發(fā)電都具有難預測、難調度、難控制等特點，給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定帶來較大的隱患。因此通過對風力、光伏發(fā)電功率的有效預測，可以給電力調度提供決策支持，使不穩(wěn)定的能源變成穩(wěn)定的具有較高品質的電力產品，從而最大限度地利用風光發(fā)電，降低運行維護成本。
　　本文在對風力發(fā)電以及光伏發(fā)電預測方法進

2、行深入研究的基礎上，針對風力發(fā)電及光伏發(fā)電的發(fā)電特性以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡來構建功率預測的模型。首先，根據(jù)灰色關聯(lián)度方法找出風力發(fā)電及光伏發(fā)電最主要的影響因子作為預測模型的輸入，然后通過采集張北風光儲輸示范工程風電場及光伏區(qū)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，對預測模型進行訓練及測試，測試實驗結果表明該模型具有一定的有效性和可行性，最后采用該預測模型設計并實現(xiàn)了符合風光發(fā)電特性的功率預測系統(tǒng)。該系統(tǒng)依據(jù)J2EE技術標準，運用EJB、Struts2等技術實現(xiàn)，能夠