基于噪聲譜估計(jì)和信噪比約束的語(yǔ)音增強(qiáng)研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)一直是人類(lèi)進(jìn)行信息交流的最普通的方式。然而，語(yǔ)音信號(hào)會(huì)不可避免地受到來(lái)自周?chē)h(huán)境的干擾。因此，需要對(duì)混入干擾信號(hào)的語(yǔ)音信號(hào)做增強(qiáng)處理。尋求一種有效的算法以達(dá)到較高去噪效果的研究意義很大。在單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法中，去噪過(guò)程分為估計(jì)噪聲譜和根據(jù)估計(jì)的噪聲譜去噪兩個(gè)步驟。噪聲譜估計(jì)的準(zhǔn)確性會(huì)影響去噪效果，而語(yǔ)音譜幅度增益函數(shù)也會(huì)影響增強(qiáng)后語(yǔ)音的質(zhì)量。本文圍繞單通道語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行研究，主要研究工作如下:
　　1)提出了一種改進(jìn)的I

2、MCRA(Improved Minima Controlled Recursive Averaging)噪聲譜估計(jì)方法。IMCRA算法是目前單通道語(yǔ)音增強(qiáng)中較流行的一種噪聲譜估計(jì)方法，然而IMCRA算法假設(shè)語(yǔ)音出現(xiàn)時(shí)噪聲譜與前一幀相同，不能及時(shí)跟蹤噪聲的變化來(lái)有效地估計(jì)噪聲譜。本文提出的改進(jìn)IMCRA噪聲譜估計(jì)方法中，在語(yǔ)音出現(xiàn)時(shí)利用前一幀相鄰頻點(diǎn)處的噪聲譜來(lái)估計(jì)當(dāng)前頻點(diǎn)的噪聲譜。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用本文提出的算法處理后的語(yǔ)音質(zhì)量要高于I

3、MCRA噪聲譜估計(jì)方法。
　　2)提出了一種基于信噪比約束的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)音增強(qiáng)方法
　　基于統(tǒng)計(jì)模型的單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法通過(guò)語(yǔ)音估計(jì)譜與真實(shí)語(yǔ)音譜之間最小均方誤差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)導(dǎo)出語(yǔ)音譜增益函數(shù)，將其跟含噪語(yǔ)音幅度譜值相乘，就能獲得增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)，而基于最小均方誤差的短時(shí)譜幅度估計(jì)法(MMSE-STSA)沒(méi)有區(qū)分干凈語(yǔ)音幅度譜和估計(jì)的語(yǔ)音幅度譜的差值正負(fù)，使得增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)中殘