基于神經網絡的產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟沖突識別與管理研究.pdf

1、隨著經濟、科技全球化進程的加速，以合作博弈為基礎的產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟逐步興起，而其有效整合資源，降低創(chuàng)新成本，提升工作效率，實現成員共贏等特點，也備受各界的青睞，并逐漸發(fā)展壯大。成員和諧發(fā)展是產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟穩(wěn)定存在和健康運行的基本條件，而聯盟沖突對和諧影響較大。因此，對聯盟沖突進行有效管理顯得意義重大。聯盟沖突管理的關鍵環(huán)節(jié)是沖突識別，沖突識別的正確與否直接決定著沖突管理的成敗。因此，建立何種識別體系以及運用何種識別方法對產業(yè)技

2、術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟沖突進行識別是一個日趨重要的研究課題。
　　本文首先從產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟的發(fā)展背景及概念入手，對產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟沖突影響因素、沖突類型及沖突管理等相關知識進行了詳細的闡述。
　　其次，在文獻研究及聯盟結構分析基礎上進行產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟沖突歸因分析?；诋a業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟的結構體系，提煉出沖突影響因素分析框架，即從成員個體層面和聯盟整體層面分析沖突影響因素，并根據聯盟沖突影響因素的特征分析了具體表現指

3、標，建立合理的產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟沖突識別指標體系。歸因分析一方面完善了聯盟沖突研究理論，另一方面為神經網絡識別模型的建立提供理論基礎及結構依據。
　　再次，根據文章的理論體系和神經網絡的特點建立了神經網絡識別模型。文章通過三階段的數據收集，對浙江省243家產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟成員企業(yè)進行調研，獲取了151份有效問卷，通過數據篩選和處理，共獲取符合本文研究設計所需的樣本117份，數據分析表明該樣本的信度和效度較高。在對樣本數據進行

4、相應處理后，運用MATLAB軟件對所建立的神經網絡識別模型進行學習和測試，測試結果表明：神經網絡識別模型能有效而準確地識別聯盟沖突類型，具有自學習功能，可相對弱化識別過程中的人為干擾因素，具有強移植性。
　　然后，利用所建立的指標體系和神經網絡識別模型對TD產業(yè)聯盟三個階段進行了沖突識別，識別結果表明：TD產業(yè)聯盟在初創(chuàng)階段面臨較為嚴重的任務沖突；在成長階段，過程沖突是主要沖突；在成熟階段，關系沖突影響較大。
　　根據研究結