基于混合高斯模型和倒譜變換的歌手識別算法研究.pdf

1、如今互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體資源不斷增多，于此同時伴隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展。對于眾多的音視頻資源，如何對這些數(shù)據(jù)進行分類處理就成為一個當前迫切需要解決的問題。特別是大量的音樂資源，手工分類已無法應對，人們需要對它們有高效快速的識別方法。音樂流派分類和音樂歌手識別這兩方面在音樂分類算法領域的研究中開展的比較廣泛。其中音樂歌手識別通常采用機器來識別和分類。
　　本算法的設計思路是利用兩組倒譜參數(shù)之間的變換來減弱背景伴奏的干擾實現(xiàn)歌手識別。本算

2、法首先利用說話人識別算法，對語音數(shù)據(jù)進行預處理，提取特征向量。但和其他算法的不同點在于，提取兩組特征向量，一組是歌手的清唱聲音，一組是歌唱聲音。然后通過研究清唱和歌聲之間的MFCC倒譜系數(shù)的變化，并用高斯混合模型描述這種變化，再在得到待識別語音特征向量時應用該變換，實現(xiàn)對未知音頻資源中背景音樂伴奏的減弱，得到歌手的語音信息，最后就是利用模板庫匹配，識別出不同的歌手。
　　通過實驗的設計和實現(xiàn)，驗證了該方法應用于歌手識別領域的可行性