基于多層次的目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)基礎(chǔ)而又重要的研究方向，其應(yīng)用涵蓋了社會生活中的各個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)建穩(wěn)健高效的目標(biāo)檢測系統(tǒng)具有巨大的應(yīng)用前景。在目標(biāo)檢測流程的各個(gè)階段應(yīng)用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)構(gòu)成多層次的目標(biāo)檢測系統(tǒng)能夠綜合各方法的優(yōu)勢，在檢測效率與準(zhǔn)確率之間取得良好的平衡。本文基于流形排序和傳播模式的顯著性目標(biāo)檢測、基于梯度方向直方圖特征的基礎(chǔ)目標(biāo)檢測和基于通道特征、冪次定律以及局部約束線性編碼的多尺度下目標(biāo)檢測。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴顯著性目

2、標(biāo)檢測是目標(biāo)檢測方法中一個(gè)重要的分支，既可以作為一種面向非特定類別的顯著目標(biāo)檢測方法，也可以應(yīng)用于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測流程的預(yù)處理階段用于縮小待檢測范圍。本研究中提出一種基于傳播模式和流形排序的顯著性目標(biāo)檢測方法。通過利用傳播模式的概念能夠快速產(chǎn)生準(zhǔn)確的查詢節(jié)點(diǎn)信息圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法模型簡潔且檢測結(jié)果良好。⑵基于梯度方向直方圖特征的基礎(chǔ)目標(biāo)檢測將檢測流程分成粗檢測過程和檢測窗口驗(yàn)證過程。利用簡易的分類器結(jié)合少量的特征快速地排除待檢測圖像中大

3、部分檢測窗口完成粗檢測。對通過粗檢測的窗口再以較強(qiáng)的分類器以及相應(yīng)的先驗(yàn)知識進(jìn)行驗(yàn)證判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠在兼顧檢測效率和準(zhǔn)確率的條件下有效完成基礎(chǔ)的目標(biāo)檢測任務(wù)。⑶對于多尺度的目標(biāo)檢測問題，采用基于通道特征和冪次定律的特征金字塔構(gòu)建方法，結(jié)合級聯(lián)分類器進(jìn)行快速粗檢測；在檢測窗口驗(yàn)證階段，提出將梯度方向直方圖特征結(jié)合基于局部約束的線性編碼方法用于描述圖像特性，以大間隔分布機(jī)作為弱分類器結(jié)合特征選擇策略對檢測窗進(jìn)行判別。在多尺度多角