計算機化心電圖自動分析中的基線漂移濾除與QRS波群檢測.pdf

1、目前,計算機化心電圖自動分析是一個熱門的研究領域。它正在使心電儀器變得越來越智能,從而帶來了心臟疾病診斷、監(jiān)護、防控等方面的變革。但是這一領域的進一步發(fā)展正受到兩個方面因素的制約:(1)心電圖在采集的過程中通常會受到各種噪聲的干擾;(2)缺少可靠的、穩(wěn)定的算法來準確檢測出心電圖上的各個特征點。
　　 因此,本文將圍繞兩個問題展開研究:(1)濾除心電圖信號中最普遍的一種噪聲——基線漂移;(2)檢測心電圖信號中最顯著的成分波——QR

2、S波群。這兩項研究是心電圖自動分析技術中最重要的工作。本文的主要研究工作及創(chuàng)新點歸納如下:
　　 1、提出了基于離散余弦變換的算法以濾除心電圖信號中的基線漂移。基線漂移是心電圖信號中最常見的一種噪聲,幾乎存在于每一條心電圖記錄中?；€漂移會影響人們對心電圖信號低頻成分波的觀察和測量,而這些低頻成分波通常包含了豐富的醫(yī)療信息。比如心電圖中的ST段是反映心肌梗塞病理最重要的特征段,但它很容易受到基線漂移的影響。濾除基線漂移的難點在于

3、它在頻域上通常與心電圖信號的低頻成分波相重疊,濾除基線漂移可能會引起這些低頻成分波的失真。為解決這一問題,本文提出了一個基于離散余弦變換(DCT)的雙向自適應濾波方法。它能夠最大限度地濾除基線漂移,同時又盡可能地不對心電圖的低頻成分波構成失真。保證本文算法性能的原因有以下兩點:(1)本文算法中的DCT濾波方法具有理想的頻率特性,能夠精確地濾除頻帶上多余的頻率成分,而對其它頻率成分不構成影響;(2)本文提出的雙向自適應機制能夠使濾波器的截

4、止頻率自適應地調整,使它同時適應于心跳基本頻率和基線漂移的嚴重程度。
　　 2、提出了基于sigmoid非線性變換的算法以檢測心電圖信號中的QRS波群。QRS波群是心電圖信號中最顯著的成分波,它不僅包含了豐富醫(yī)療信息,而且是檢測其它成分波的參考坐標。在檢測P波和T波的時候,首先需要檢測出QRS波群,然后以它為參考,在它周圍檢測出P波和T波。但是檢測QRS波群的難點在于各種噪聲的干擾、高幅值P波T波引起的誤檢、和QRS波群自身在形

5、態(tài)上的多樣性。本文提出了一個基于sigmoid函數(shù)和DCT濾波的算法。該算法能夠有效抑制各種干擾,減小各種形態(tài)QRS波群之間的幅值差異,從而保證了算法較高的準確率。
　　 總之,本文的研究內容是心電圖自動分析技術中亟須解決的兩個問題——基線漂移濾除與QRS波群檢測。這兩個問題是任何心電圖自動分析技術都無法避免的,但它們各自都具有挑戰(zhàn)性。針對這些挑戰(zhàn),本文都提出了相應的算法。本文算法通過了真實和模擬心電圖信號的測試,而且與文獻中幾