鋅液凈化砷鹽除鈷過程鈷離子濃度預測模型研究與實現.pdf

1、砷鹽除鈷過程是鋅直接浸出冶煉工藝的關鍵環(huán)節(jié)，通過添加鋅粉和砷鹽，除去硫酸鋅溶液中的雜質鈷，為電解過程提供合格新液。然而，由于除鈷流程長、慣性大，且檢測滯后，生產操作缺乏指導信息，造成出口鈷離子濃度波動大，直接影響電鋅質量，嚴重時甚至會引起“燒板”。因此，研究出口鈷離子濃度的預測方法，為除鈷過程的優(yōu)化控制提供預測信息，對節(jié)能降耗、穩(wěn)定生產具有重要意義。
　　 本文針對砷鹽凈化除鈷過程出口鈷離子濃度預測問題，從以下幾個方面展開研究:

2、
　　 (1)針對除鈷過程生產數據存在異常和缺失的問題，提出一種分層迭代測量殘差檢驗法。采用分層迭代測量殘差檢驗法對流量、金屬離子濃度等參數的顯著誤差進行檢測與校正;通過核主元分析法對各參數進行解耦與降維，為鈷離子濃度預測提供合理的輸入數據。
　　 (2)針對砷鹽除鈷過程流程長、滯后大的問題，提出基于MPSO-SA-RNN的凈化除鈷過程出口鈷離子濃度預測模型。采用MPSO-SA算法優(yōu)化RBF神經網絡結構參數，參數尋優(yōu)速度