基于視頻圖像的汽車駕駛員疲勞檢測(cè).pdf

1、汽車駕駛員疲勞檢測(cè)分為接觸式檢測(cè)與非接觸式檢測(cè)，接觸式測(cè)量就是直接接觸駕駛員的身體，采集駕駛員的一些生理指標(biāo)，通過(guò)這些指標(biāo)來(lái)判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，非接觸測(cè)量是指用汽車本身的某些參數(shù)或駕駛員的視頻圖像來(lái)判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)。
　　本文采用了基于視頻檢測(cè)的非接觸式檢測(cè)的方法。比起傳統(tǒng)的接觸檢測(cè)方法，這種方法不需要接觸駕駛員的身體，保障了行車過(guò)程中的安全和舒適。本文研究的內(nèi)容包括：圖像預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人眼檢測(cè)，人眼輪廓提取，人眼輪廓的

2、幾何描述以及參數(shù)提取，人眼疲勞狀態(tài)的判斷。
　　圖像預(yù)處理過(guò)程中包括圖像的灰度化、圖像的去噪和圖像的直方圖均衡化，目的是減少圖像的信息量使圖像和排除圖像中的噪聲，使得圖像易于處理。人臉檢測(cè)和人眼檢測(cè)都采用了AdaBoost分類器。用這種分類器可以構(gòu)成一種級(jí)聯(lián)分類，通過(guò)一個(gè)個(gè)逐級(jí)分類器最后得到分類結(jié)果，分類器選用了Haar-like特征。在檢測(cè)人眼時(shí)，使用了兩級(jí)的AdaBoost分類器，第一級(jí)分類器先檢測(cè)出人臉，第二級(jí)分類器根據(jù)人臉