基于RDF視圖的語義查詢重寫相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，很多有價值的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能被傳統(tǒng)的搜索技術(shù)檢索出來，這些數(shù)據(jù)稱為Deep Web。為了有效的訪問Deep Web中的數(shù)據(jù)資源，人們提出了語義Web的概念。當前Deep Web的數(shù)據(jù)大多存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)缺少機器可處理的語義信息，導(dǎo)致語義Web不能直接訪問這些數(shù)據(jù)，從而限制了語義Web技術(shù)的發(fā)展。因此，在語義Web中如何有效地訪問存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)今研究的熱點之一。

2、　　為了實現(xiàn)對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的語義訪問，本人參與了實驗室項目“Deep Web語義查詢服務(wù)”系統(tǒng)的研究工作。該項目主要包括為關(guān)系數(shù)據(jù)庫定義RDF視圖、基于該RDF視圖實現(xiàn)SPARQL向SQL的查詢重寫和查詢結(jié)果語義包裝與合并三大部分。本文主要研究了基于RDF視圖的SPARQL向SQL的查詢重寫技術(shù)。在現(xiàn)有方法中，不能基于RDF視圖實現(xiàn)包含并列嵌套復(fù)雜圖模式和內(nèi)置函數(shù)的SPARQL到SQL的查詢重寫。為了解決以上問題，本文在已有的研究成果的基

3、礎(chǔ)上，改進原有系統(tǒng)，完成了以下的主要工作:
　　1)研究SPARQL查詢中非強制圖模式OPTIONAL語句的特性，基于RDF視圖實現(xiàn)并列OPTIONAL語句、嵌套OPTIONAL語句、并列嵌套混合的OPTIONAL語句的查詢重寫;
　　2)研究SPARQL查詢中值約束模式FILTER語句的特性，基于RDF視圖實現(xiàn)FILTER語句的查詢重寫及包含在OPTIONAL語句中FILTER語句的查詢重寫;
　　3)研究SPARQ

4、L查詢中包含內(nèi)置函數(shù)的特性，基于RDF視圖實現(xiàn)字符串函數(shù)、數(shù)字函數(shù)和日期函數(shù)的查詢重寫及包含在OPTIONAL語句中內(nèi)置函數(shù)的查詢重寫;
　　4)擴展已有系統(tǒng)，實現(xiàn)基于以上方法的包含復(fù)雜圖模式的SPARQL向SQL的查詢重寫功能;并通過實驗案例驗證了本文提出的SPARQL到SQL查詢重寫技術(shù)的有效性。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出的基于RDF視圖的SPARQL向SQL查詢重寫方法能夠有效的處理包含并列嵌套復(fù)雜圖模式、值約束模式