基于局部線性嵌入的多模式工業(yè)過程監(jiān)測方法研究.pdf

1、隨著現代工業(yè)過程規(guī)模的擴大及流程的復雜化，保證過程安全和提高產品質量是企業(yè)迫切需要解決的兩個問題，過程監(jiān)測技術是解決這兩個問題的有效途徑。由于集散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)中的廣泛應用，使得過程的數據信息規(guī)模越來越大，多變量統(tǒng)計過程監(jiān)控(MSPM)已被廣泛的應用于解決故障檢測的問題。
　　傳統(tǒng)的MSPM方法對工業(yè)過程的限制條件較多，如過程數據要服從高斯分布、線性、穩(wěn)定單一工況等。然而，在實際工業(yè)過程中，過程信息十分復雜，其服從何種分

2、布很難確定;且生產過程往往不只有一個穩(wěn)定工況，大部分生產面臨的過程是多模式過程。本文在前人工作的基礎上，針對多模式工業(yè)過程中數據的不同統(tǒng)計特性，做了以下的研究工作:
　　(1)針對多模式生產過程，傳統(tǒng)的多變量統(tǒng)計分析方法沒有考慮模式之間的相關性，這里從多模式的全局分析出發(fā)，通過流形算法局部線性嵌入(Locally Linearly Embedding，LLE)提取非線性多模式數據間的公共的變化特性信息，稱之為公共部分，之后得到各模

3、式的特殊部分。公共部分表示的是模式之間具有相同變化規(guī)律的部分，特殊部分表示的是各個模式所特有的特性，并分別建立KPCA模型。通過對多模式公共部分的全局監(jiān)測與各模式特殊部分的監(jiān)測，更好地了解多模式過程和進行有效的故障檢測。通過電熔鎂爐工作過程實例的仿真證明了此方法的可行性。
　　(2)實際工業(yè)生產過程數據往往具有很強的非線性和非高斯性，而主元分析對信號數據的處理過程只涉及到信號數據二階特性，并未考慮到信號數據的高階統(tǒng)計特性，所以變換