基于校園網(wǎng)海量訪問日志的用戶行為分析.pdf

1、隨著我國教育信息化建設的不斷深入,計算機和網(wǎng)絡技術在教育教學中應用也越來越廣泛,校園網(wǎng)應運而生。但隨著校園網(wǎng)用戶規(guī)模的不斷增加,其管理的難度日益增大,同時也暴露出一些問題。在這種情況下,了解校園網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為對于網(wǎng)絡管理人員來說顯得尤為重要。
　　 本文將以大連海事大學的校園網(wǎng)為例,將數(shù)據(jù)挖掘技術與校園網(wǎng)網(wǎng)絡管理相結合,旨在從海量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)的背后獲取校園網(wǎng)用戶行為規(guī)律,鑒于目前校園網(wǎng)網(wǎng)絡管理中已經(jīng)出現(xiàn)的問題,有針對性的

2、對校園網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為進行分析,為行政管理和網(wǎng)絡管理提供科學的依據(jù),從而可以實現(xiàn)規(guī)范管理、均衡負載、增強信息安全等目的。
　　 本文的主要內(nèi)容如下:
　　 首先,用戶的訪問日志數(shù)據(jù)是海量的,若對原始的海量數(shù)據(jù)直接進行分析就需要付出較高的時間和空間代價。本文根據(jù)用戶數(shù)據(jù)特征,以信息損失在允許范圍內(nèi)為前提,對數(shù)據(jù)進行壓縮,提高了分析的效率。
　　 其次,通過從用戶訪問連接行為變量隨時間的分布特征、變量的頻數(shù)規(guī)律和變量

3、間的相關性等方面對訪問日志數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析,了解數(shù)據(jù)分布的基本特征,然后根據(jù)統(tǒng)計分析的結果,用聚類方法進一步探索用戶上網(wǎng)行為中具體的模式規(guī)律。
　　 再次,不同類型的用戶在各個時段的上網(wǎng)時長有明顯的差別,本文以此作為衡量用戶上網(wǎng)時段喜好的標準,采用聚類的方法分別針對工作日和雙休日的數(shù)據(jù),將有著不同上網(wǎng)時段喜好的用戶進行分組,從而針對在上網(wǎng)時間上有不同習慣的用戶群組進行區(qū)別管理。
　　 最后,根據(jù)實驗的結果發(fā)現(xiàn)目前校園網(wǎng)